在这个例子中,open()函数的encoding参数被设置为'gbk',以确保文件以正确的编码打开。然后,json.load()可以正确地解析这些字节为JSON数据。 总之,json.load()本身并不关心文件的编码,但你需要确保在读取文件时使用了正确的编码,以便它能够成功地解析JSON数据。
import json importbase64f=open("./result_diff.txt")forlinf:try:fp=l[l.find("?fp")+1:]Http=fp.find("HTTP/")fp=fp[3:Http-1]fp=fp.decode("gbk").encode("utf-8")str1=json.loads(fp,encoding="utf-8")4、data1={'b':789,'c':456,'a':123}d1=json.dumps(data1,sort_keys=...
# coding=utf-8importjsonfile="text1.json"withopen(file,encoding="utf-8")asf:# 注意编码要和文件编码一致,不加encoding参数默认使用gbk编码读取文件dic=json.load(f)print(dic)print(type(dic))___{'姓名':'张三','年龄':18}<class'dict'> json.loads() withopen(file,encoding="utf-8")asf:for...
接下来,我们可以使用codecs模块来打开GBK编码的Json文件,并读取其中的内容。假设我们有一个名为data.json的文件,代码如下: file_path='data.json'withcodecs.open(file_path,'r','gbk')asfile:data=json.load(file) 1. 2. 3. 在上面的代码中,我们首先指定了要打开的文件路径file_path,然后使用codecs.open...
python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode 问题。首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python 爬虫采取的 jso...
json是用来转换pythonobject 和json format 的,字符编码有gb2312,gb18030/gbk,utf-8等。 在Python 中出现的 str 都是用字符集编码的 ansi 字符串。Python 本身并不知道 str 的编码,需要由开发者指定正确的字符集 decode。 因为Python 认为 16 位的 unicode 才是字符的唯一内码,而大家常用的字符集如 gb2312,gb...
1.2 JSON模块的四个功能 json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load,用于字符串 和 python数据类型间进行转换。 1. json.loads() json.loads()实现把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下: 例子: import json
json.dumps()#python数据类型转化为json字符串 json.load()#包含json的类文件对象转化为python数据类型 json.dump()#python数据类型转化为包含json的类文件对象 什么是类文件对象? 具有read()或者write()方法的对象就是类文件对象,f =open(‘a.txt’,‘r’) f就是类文件对象 ...
json是用来转换python object 和json format 的,字符编码有gb2312,gb18030/gbk,utf-8等。 在Python 中出现的 str 都是用字符集编码的 ansi 字符串。Python 本身并不知道 str 的编码,需要由开发者指定正确的字符集 decode。 因为Python 认为 16 位的 unicode 才是字符的唯一内码,而大家常用的字符集如 gb2312,...
json.dump(x, f)要再次解码对象，如果 f 是一个打开的以供阅读的 text file 对象:x = json.load(f)这种简单的序列化技术可以处理列表和字典。示例演示：例如，我们要将内容存入到文件中，然后从文件中读取内容：data = '内容'with open('/home/baidu.txt', 'a+', encoding = 'utf8') as f: f....