data = json.load(file) except json.JSONDecodeError as e: print(f"解析错误: {e}") except UnicodeDecodeError as e: print(f"编码错误: {e}") else: print(data) 这段代码尝试打开并读取一个JSON文件 ,如果遇到JSON格式错误或编码问题,会捕获对应的异常并打印错误信息。 1.5 高效读取大文件技巧 处理大...
在Python 中读取 JSON 数据非常简单,可以使用json模块中的load()或loads()函数来实现。load()用于从文件中读取 JSON 数据,而loads()用于从字符串中读取 JSON 数据。 从文件读取 JSON 数据 假设有一个名为data.json的 JSON 文件,包含以下内容: { "name": "Alice", "age": 30, "is_student": false, "g...
importjson# 定义要读取的文件路径file_path='data.json'# 打开并读取文件内容withopen(file_path,'r',encoding='utf-8')asfile:data=json.load(file)# 输出解析后的数据print(data)# 访问 JSON 数据中的各个字段print(f"Name: {data['name']}")print(f"Age: {data['age']}")print(f"City: {data...
# -*- coding:utf-8 -*-importjson# json_str = '{"token":"dasgdhasdas", "status":0, "data":{"name":"admin", "password":123456}, "author":null}'# 文件中内容和json_str是一样的withopen("file_str.txt", mode="r", encoding="utf-8")asfile: json_dict = json.load(file)print...
data = json.load(file) # 打印解析后的Python对象 print(data) print(data['name']) # 提取name字段的值 print(data['age']) # 提取age字段的值 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 二、使用json模块的loads()方法 与load()方法不同,loads()方法用于将JSON格式的字符串解析为Python对象...
在Python 中加载 JSON 文件可以使用 json 模块。下面是一个示例代码: import json # 读取 JSON 文件 with open('data.json', 'r') as file: data = json.load(file) # 输出数据 print(data) 复制代码 在上面的代码中,json.load() 函数用于加载 JSON 文件并将其转换为 Python 对象。你可以通过 open()...
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:使用with语句打开文件,这是一种 Python 中常见的文件操作模式,保证文件会在操作结束后自动关闭。我们以utf-8编码读取文件,以防止编码问题。 json.load(file):将文件对象传递给json.load()函数,读取并解析文件内容为 Python 的字典或列表。
本文[1]演示如何使用 Python 的 json.load() 和 json.loads() 方法从文件和字符串中读取 JSON 数据。使用 json.load() 和 json.loads() 方法,您可以将 JSON 格式的数据转换为 Python 类型,这个过程称为 JSON 解析。Python 内置模块 js...
1importjson2f = open('stus.json',encoding='utf-8')3user_dic =json.load(f)4print(user_dic) 运行结果 5.2 json.dump(dic, file, indent=4, ensure_ascii=False) 把字典转成json串,并自动写入文件中。 dump参数是(字典,文件句柄,indent)。indent用于缩进美化json串的。