importjson# 从文件加载 JSON 数据withopen('data.json','r',encoding='utf-8')asf:data=json.load(f)# 打印加载的数据print(data['name'])# 输出:张三print(data['age'])# 输出:30 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 处理编码问题 确保JSON 数据在被写入或读取时使用相应的编码格式。在 Python ...
b 递归实现转码函数自己去将json.loads()返回的字典从unicode码转成自己想要的码,实现如下: defbyteify(input, encoding='utf-8'):ifisinstance(input,dict):return{byteify(key): byteify(value)forkey, valueininput.iteritems()}elifisinstance(input,list):return[byteify(element)forelementininput]elifisinstanc...
一,json.load()和json.dump只要用于读写json数据 1json.load() 从文件中读取json字符串 with open('data.json','r',encoding='utf-8') as fprint(json.load(f)) 2json.dump() 将json字符串写入到文件中 content="{'name':'zhangsan','age':18}"with open('text.json','w',encoding='utf-8') ...
确保JSON 文件保存为 UTF-8 编码格式。 在读取 JSON 文件时,明确指定编码格式。 代码示例 下面是如何正确加载 JSON 数据的示例代码: importjson# 确保使用 'utf-8' 编码读取文件withopen('data.json','r',encoding='utf-8')asfile:data=json.load(file)print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 执行上...
简介:Python json中一直搞不清的load、loads、dump、dumps、eval 做接口测试的时候,有时候需要对字符串、json串进行一些转换,可是总是得花费一些时间,本质来说还是有可能是这几个方法的使用没有弄清楚。 1、json.loads() 源码: defloads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None...
做接口测试的时候,有时候需要对字符串、json串进行一些转换,可是总是得花费一些时间,本质来说还是有可能是这几个方法的使用没有弄清楚。 1、json.loads() 源码: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int...
在这个例子中,open()函数的encoding参数被设置为'gbk',以确保文件以正确的编码打开。然后,json.load()可以正确地解析这些字节为JSON数据。 总之,json.load()本身并不关心文件的编码,但你需要确保在读取文件时使用了正确的编码,以便它能够成功地解析JSON数据。
1.1 json.load()函数介绍 json.load()是读取JSON文件并将其内容转换为Python对象的便捷方式。它接受一个文件对象作为参数,返回解析后的Python数据结构(通常是字典或列表)。 代码示例: import json with open('example.json', 'r', encoding='utf-8') as file: ...
json.dump(data ,f) json.load() import json data = { 'name':'name', 'age':20 } filename = 'a.txt' with open (filename, encoding='utf-8') as f: print(json.load(f)) 好了、借此机会我也算是记住两者的区别了、教学相长
data = json.load(file_object) print(data) 这里的数据是Python的字典对象。 输出: {'person': {'name': 'Kenn', 'sex': 'male', 'age': 28}} Python中的紧凑编码 当您需要减小JSON文件的大小时,可以在Python中使用紧凑编码。 例: import json ...