importjson# 假设我们有以下JSON字符串json_str='{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'# 将JSON字符串转换为Python字典data=json.loads(json_str)# 打印原始数据print("原始数据:",data)# 移除'city'这个keyremoved_value=data.pop('city',None)# 打印移除后的字典print("移除'city'后...
json.load(fp)与loads()功能一致,区别在是从文件fp里面读取JSON格式的数据 1. 2. 3. 4. json.dumps()中的obj可以是Python的列表或者字典类型,当输入字典类型时,dumps()函数将其变为JSON格式字符串。默认生成的字符串是顺序存放的,sort_keys可以对字典元素按照key进行排序, 控制输出结果。indent参数用于增强数据...
import json def obj_pairs_hook(lst): result={} count={} for key,val in lst: if key in count:count[key]=1+count[key] else:count[key]=1 if key in result: if count[key] > 2: result[key].append(val) else: result[key]=[result[key], val] else: result[key]=val return result...
key_list=[]defget_dict_allkeys(dict_a):"""遍历嵌套字典,获取json返回结果的所有key值 :param dict_a: :return: key_list"""ifisinstance(dict_a, dict):#使用isinstance检测数据类型#如果为字典类型,则提取key存放到key_list中forxinrange(len(dict_a)): temp_key=list(dict_a.keys())[x] temp_v...
dict=json.loads(json_string)# 获取字典中所有的 key 值，并将它们存储在列表中key_list=list(json...
data['key'] = ['new', 'list', 'values'] 这里假设要替换的列表在JSON文件中的键名为'key',将其替换为['new', 'list', 'values']。请根据实际情况修改键名和替换的列表。 保存修改后的数据到JSON文件: 代码语言:txt 复制 with open('file.json', 'w') as f: json.dump(data, f) 这将把修改...
获取复杂嵌套list,json对应的下标(key)的value值, 可以取到任意值方法。 类似于Jmeter的JSON Extractor后置处理器 # 获取复杂嵌套list,json对应的下标(key)值# 格式:keytag: "2.a" dict_data:[{"a": "111", "b": 222}, "bbbb", {"a": "555", "b": 222}]defget_nestdict_value(self,keytag,...
keyList= ["key1111","key2222"]forkinkeyList:delfileToDict["jobs"][k]printjson.dumps(fileToDict) 2)# 因为这是个linux下的配置文件,可以使用commands模块call shell command取值。 #http://stackoverflow.com/questions/988228/convert-a-string-representation-of-a-dictionary-to-a-dictionary ...
ini 即 Initialize ,是Windows中常用的配置文件格式,结构比较简单,主要由节(Section)、键(key)和值(value)组成。每个独立部分称之为section,每个section内,都是key(option)=value形成的键值对。 在Python3中,使用自带的configparser库(配置文件解析器)来解析类似于ini这种格式的文件,比如config、conf。
JsonPath是解析Json字符串用的,如果有一个多层嵌套的复杂字典,想要根据key和下标来批量提取value,这是比较困难的,使用jsonpath模块可以解决这个痛点。假设接口返回的json数据如下: {"code":200,"data":[{"id":1018,"venderNo":"8888"},{"id":1788,"venderNo":"9999"}],"msg":"操作成功","rowCount":2,"...