python读取json 生成Excel表格 import json import xlwt biaotou='[{"name_cn":"企业名称","name_en":"QYMC"},{"name_cn":"类别","name_en":"LB"},{"name_cn":"地市","name_en":"DS"},{"name_cn":"批次","name_en":"PC"}]'; datas='[{"PC":"第一批","LB":"专精特新工业","...
json.load(file)用于将JSON文件内容加载到Python数据结构中。随后，创建一个空集合fieldnames，用于存储将在CSV文件的头部写入的列名。 紧接着，我们遍历data列表中的每个元素，其中每个元素是一个包含JSON格式的字符串的字典。对于每个元素，将JSON文本——也就是item['text']解析为字典，并获取该字典中的所有...
os、pandas、json。os和json是Python标准库,换句话说,你安装了Python,就证明已经安装了os和json,下面需要安装Pandas这个非常强大的库 安装: pipinstallpandaspipinstallxlrd 二、json转Excel 1、工作场景,有一天,你的上司突然发给你一个1G压缩文件,叫你帮处理一下,通过解压发现,里面是成百上千的json文件,这个时候我...
Excel file 保存数据 try: wb.save(file_path) print("Excel file has been saved successfully.") except IOError: print("Unable to save the Excel file. Please check the path and permissions.") exit(1) # Main execution 开始执行 if __name__ == "__main__": json_data = load_json(json...
首先是,单纯搜索json转excel,抄代码使用read报错,内存不足 然后改为按行读取解决问题。 withopen('C:\\bilibili.json', 'r', encoding='utf-8') as f:forlineinf: 文件很大,我原本思路是切分文件然后多进程读取,后来还是嫌慢直接放弃,而且拆分后的文件不是完整json,所以没法解析,放弃了这条路。
要使用Python对JSON文件进行排序并输出为Excel,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库: import json import pandas as pd 读取JSON文件并将其转换为Python字典或列表: with open('data.json', 'r') as json_file: data = json.load(json_file) 对数据进行排序: sorted_data = sorted(data, key=...
(可选) 关闭Excel工作簿: 在使用pandas时,通常不需要手动关闭Excel工作簿,因为to_excel方法会自动处理文件的保存和关闭。但是,如果你使用的是其他库(如openpyxl或xlsxwriter),则可能需要手动关闭工作簿。 以下是一个完整的示例代码,它将JSON数据转换为Excel文件: python import json import pandas as pd # 读取JSO...
我们可以使用如下代码来读取这个JSON文件: importjsonwithopen('users.json','r')asf:data=json.load(f)print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 步骤二:转换为Excel表格 接下来,我们使用pandas库将JSON数据转换为Excel表格。如果尚未安装pandas库,可以使用以下命令进行安装: ...
首先,我们需要读取JSON数据并将其转换为Python对象: importjson# 读取JSON文件withopen('data.json','r')asfile:data=json.load(file) 1. 2. 3. 4. 5. 接下来,我们需要创建一个Excel文件并写入数据: importopenpyxl# 创建一个新的Excel文件wb=openpyxl.Workbook()ws=wb.active# 写入表头ws.append(list(dat...
从Python网页获取JSON数据并转换为Excel 一、流程图 获取JSON数据解析JSON数据转换为Excel文件 二、步骤 1. 获取JSON数据 首先,我们需要从网页上获取JSON数据。可以使用Python中的requests库来实现。以下是获取JSON数据的代码: importrequests url='your_json_url_here'response=requests.get(url)data=response.json() ...