将dict转为str,在解码编码通过write形式写入 withopen(sscapRootPath,'w',encoding="utf-8")asf: ssr_list=json.dumps(ssr_list,indent=4,separators=(',',': ')) f.write(ssr_list.encode('utf-8').decode('unicode_escape')) 代码文件: importjson test_path=r'D:\K\Program Files\ssr_for_win\...
b 递归实现转码函数自己去将json.loads()返回的字典从unicode码转成自己想要的码,实现如下: defbyteify(input, encoding='utf-8'):ifisinstance(input,dict):return{byteify(key): byteify(value)forkey, valueininput.iteritems()}elifisinstance(input,list):return[byteify(element)forelementininput]elifisinstanc...
forkey,valueindata.items():print(key.encode('utf-8'),value.encode('utf-8')) 1. 2. 这段代码遍历JSON数据并将键和值转换为UTF-8编码。 类图 最后,让我们来看一下处理JSON数据的类图: JSONData- data+readJSONFile()+setUTF8Encoding()+processJSONData() 类图中包含了一个JSONData类,其中包括了读...
下面是一个完整的示例,演示了如何读取UTF-8编码的JSON文件并解析为Python对象。 importjson# 从UTF-8编码的JSON文件中读取JSON字符串withopen('data.json',encoding='utf-8')asfile:json_str=file.read()# 将JSON字符串解析为Python对象data=json.loads(json_str)# 输出Python对象的内容print(data) 1. 2. 3...
import json data={"name":"张三","age":18} #保存JSON文件时指定编码为UTF-8 with open("data.json","w",encoding="utf-8")as f: json.dump(data,f,ensure_ascii=False) ``` 2.设置ensure_ascii参数为False 在使用`json.dump()`函数保存JSON文件时,还可以设置`ensure_ascii`参数为False,确保将非...
使用.load() 方法解码 JSON 后得到的是 'HornÃ\xadková' 。该字符串应正确解码为 'Horníková'。 我阅读了 JSON 规范,我理解在 \u 之后应该有 4 个十六进制数字指定 _Unicode 字符数_。但似乎在此 JSON 文件中, UTF-8 编码字节 存储为 \u 序列。 这是什么类型的编码以及如何在 Python 3 中...
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",使用UTF-8编码读取文件内容,并将其解析为Python对象。 打开CSV文件并创建CSV写入器: 代码语言:txt 复制 with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline=''...
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。 语法 json.dumps(obj,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,encoding="utf-8",default=None,sort_keys=False,**kw) 实例
用自带的open函数容易乱码 有些文件中有的编码不规范,可能会遇到UnicodeDecodeError,是因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况,在open()函数中加入errors参数,表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略: f = open('test.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore') 即可 ...