importjsonimportnumpy as npclassEncoder(json.JSONEncoder):defdefault(self, obj):ifisinstance(obj, np.ndarray):returnobj.tolist()elifisinstance(obj, bytes):returnstr(obj, encoding='utf-8')returnjson.JSONEncoder.default(self, obj)deftest_dumps(): data={"keys":"string",1:[2,3],"dict":{...
} json_data = json.dumps(data, default=datetime_handler)print(json_data) 在上面的示例中,我们定义了一个datetime_handler()函数,用于检查对象是否是datetime类型。如果是datetime类型,将其转换为字符串类型。然后,在调用json.dumps()函数时,将default参数设置为datetime_handler函数。
此代码块中第一行中创建一个不同类型的数据("name": "John Doe", "age": 28, "city":"New York")并将其形成一个 Python `dict`. `json.dumps()`第三行用于把 `dict` 转为 `json` 字符串 `result`， `json.loads()`第五行用来将 `json` 字符串 `result`转为原始 `dict`.4. Python JSON ...
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。 JSON 函数 使用JSON 函数需要导入 json 库:import json。 函数描述 json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
1.dumps() 2.dump() 3.load() 4.loads() 推荐使用参考网站: json 一:概述 在python中,json模块可以实现json数据的序列化和反序列化 序列化:将可存放在内存中的python 对象转换成可物理存储和传递的形式 实现方法:load() loads() 反序列化:将可物理存储和传递的json数据形式转换为在内存中表示的python对象...
importjsonnumber=[1,2,3,4]file_name='number.json'withopen(file_name,'w')asfile_object:json.dump(number,file_object) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 注意 这里file_object传递的是一个指针 dumps 作用 将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字...
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它具有简洁、清晰的层次结构，易于阅读和编写，还可以有效的提升网络传输效率。Python 标准库的 json 模块可以用来处理 JSON 格式数据的基本操作。2. 使用 json 模块主要提供了 dump、dumps、load、loads 方法对 JSON 数据进行编解码。2.1 dumps json ...
做接口测试的时候,有时候需要对字符串、json串进行一些转换,可是总是得花费一些时间,本质来说还是有可能是这几个方法的使用没有弄清楚。 1、json.loads() 源码: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int...
"testTrueType": False } json_str = json.dumps(article, ensure_ascii=False, indent=4) print(...