5 json_info = json.dumps(dict1) 6 print("dict1的类型:"+str(type(dict1))) 7 print("通过json.dumps()函数处理:") 8 print("json_info的类型:"+str(type(json_info))) 运行截图: 2.py 1 import json 2 3 # json.loads函数的使用,将字符串转化为字典 4 json_info = '{"age": "12"}'...
with open("a2.json", "w+") as fp: json.dump({"ab": 23}, fp) #往文件里写json内容 fp.seek(0,0) a = json.load(fp) #从文件里读取json 简单来说,json.loads(str)可将str转换为dict,json.dumps(dic)可将dict转换为str; json.dump(dict,fp)往文件里写json内容,json.load(fp) 从文件里...
其实就类似于直接用str()进行强制转换,但是dumps()转了之后,有中文的被编码了,那这个时候如果有中文的话,在转换的时候,加ensure_ascii=False,如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # -*- coding:utf-8 -*- import json json_dic = {"token":"dasgdhasdas", "status":0, "data":{...
json.dumps() 接受一个Python 对象作为参数,而json.dump() 接受两个参数:一个Python 对象和一个写入数据的文件对象。 json.dump() 生成的JSON 字符串会自动写入文件,而json.dumps() 只是返回该字符串,需要手动进行处理。 json.load()是从文件中读取JSON数据,从已打开的文件对象中读取JSON数据并将其转换为Python...
>>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串 '[]' >>> json.dumps(1) # 数字 '1' >>> json.dumps('1') # 字符串 '"1"' >>> dict = {"name":"Tom", "age":23} >>> json.dumps(dict) # 字典 '{"name": "Tom", "age": 23}' ...
json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) 1. 1 dumps函数不需要传文件描述符,其他的参数和dump函数的一样。
import json dicts={"name":"lucy","sex":"boy"} json_dicts=json.dumps(dicts) print(json_dicts) 输出的结果是: 这样的格式一般都不优美,当数据很多的时候,看得就不是很直观方便,现在用一个参数来对json进行数据格式化输出 使用indent=4 这个参数 ...
1、json.dumps() 用于将Python对象序列化为JSON编码字符串。 (1)使用示例 importjsonarticle={"title":"Python文件操作(一篇就足够了!)","author":"阳光欢子","url":"https://zhuanlan.zhihu.com/p/659529868","testNoneType":None,"testTrueType":False}json_str=json.dumps(article,ensure_ascii=False,inde...
json.dumps()函数是Python中用于将Python对象转换为JSON格式的字符串的方法。它接受一个Python对象作为参数,并返回一个JSON格式的字符串。使用json.dumps()...
1 json.dumps在默认情况下，对于非ascii字符生成的是相对应的字符编码，而非原始字符，例如：>>> import json>>> js = json.loads('{"haha": "哈哈"}')>>> print json.dumps(js){"haha": "\u54c8\u54c8"} 2 解决办法很简单:>>> print json.dumps(js, ensure_ascii=False) {"haha"...