可以指定一个JSONEncoder的子类,来序列化其他的类型,可以通过cls或者是JSONEncoder参数来指定 2.dumps def dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw): 1. 2. 3. 把obj序列...
1、json 的数据类型 (1)数字(int、float): jsondata1 = ‘{“age” : 18}’ (2)字符串("") jsondate2 = ‘{“phone”: “12345654321”}’ (3)逻辑值(true / false) jsondata3 = ‘{“boolValue”: False}’ (4)null ...
json.dump(b, open("./test.json","w", encoding="utf-8"), ensure_ascii=False) 执行结果: json.load() 从文件中读取json格式的字符串并且转换为python对象。 示例 af = json.load(open("./test.json","r", encoding="utf-8"))print(af)print(type(af))print(json.dumps(af)) 执行结果: 参考...
json.dumps() json.load() json.loads() dump是将python的dict数据体做成json形式,而load则相反,从文件或string中加载数据,并解析成dict的形式。 简单来说,s可以理解为string,带有s的是将dict结构dump成str,或者从str中load一个dict,而没有s的则将dict以json形式存到文件,或者从文件读出json形式。 下面是官方...
>>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串 '[]' >>> json.dumps(1) # 数字 '1' >>> json.dumps('1') # 字符串 '"1"' >>> dict = {"name":"Tom", "age":23} >>> json.dumps(dict) # 字典 '{"name": "Tom", "age": 23}' ...
json的load和dump使用 with open("a2.json", "w+") as fp:json.dump({"ab": 23}, fp) #往文件里写json内容 fp.seek(0,0) a =json.load(fp) #从文件里读取json 简单来说,json.loads(str)可将str转换为dict,json.dumps(dic)可将dict转换为str; ...
json.dumps：将python中的字典类型转换为字符串类型，返回json字符串 json.loads：将json字符串转换为字典类型，返回python对象 load和dump处理的主要是文件 loads和dumps处理的是字符串 2、关系图 3、应用 导入内置库模块json import json ①、json.dump def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, ...
1、json.dumps() (1)使用示例 (2)Python原始类型向JSON类型转换 (3)其他常用参数说明 2、json.loads() (1)使用示例 (2)JSON原始类型向Python类型转换 (3)其他常用参数说明 3、json.dump() (1)使用示例 (2)常用参数说明 4、json.load() (1)使用示例 (2)常用参数说明 5、json.JSONEncoder() 6、json...
# -*- coding:utf-8 -*- import json json_dic = {"token":"dasgdhasdas", "status":0, "data":{"name":"隔壁老王", "password":123456}, "author":None} json_str = json.dumps(json_dic) json_str_str = str(json_dic) print("===转之前===") print("type(json_dic)", type(json...