s='hahaha'byte_s= s.encode()#字符串变成二进制res= base64.b64encode(byte_s)#base64编码print(res.decode())#把bytes转成字符串。#打印结果:aGFoYWhhjie_mi_res= base64.b64decode(res.decode())#base64编码print(jie_mi_res.decode())#输出结果:hahaha 三、json模块 importjson#json串是一个字符...
1.首先,打开python,并新建一个python项目; 2.python项目创建好后,在项目中使用import方法导入base64加密模块; import base64;复制代码 3.base64加密模块导入后,在项目中定义一个json数据; json = {"user":"lin","name":"lindayuan","age":100}复制代码 4.json数据定义好后,使用write()方法将json数据保存到...
base64 编码 2.md5加密 官方文档:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/hashlib.html importhashlibimportjson#1.md5 字符串加密#说明:只能对字符串类型的数据进行md5加密pwd ="123456"encode_pwd= pwd.encode()#把字符串转为字节类型print('转换后的字符串类型:',type(encode_pwd),'\n','转换后的字符...
1.首先,打开python,并新建一个python项目; 2.python项目创建好后,在项目中使用import方法导入base64加密模块; importbase64; AI代码助手复制代码 3.base64加密模块导入后,在项目中定义一个json数据; json= {"user":"lin","name":"lindayuan","age":100} AI代码助手复制代码 4.json数据定义好后,使用write()...
json.load(fp) 从文件中读取json,并转化为python数据 hashlib模块 数据加密概念 对称加密:数据加密解密使用相同的密钥 非对称加密:加密和解密用两把不同的密钥,公钥用于加密数据,私钥用于解密数据 单向加密:只能加密数据,而不能解密数据 特点 定长输出:无论输入的原始数据有多长,结果长度是相同的 ...
1. import json 2. json.dumps() json obj => string 3. json.load() string => json obj Base64 import base64 import StringIO a = "this is a test" b = base64.encodestring(a) # 对字符串编码 print b print base64.decodestring(b) # 对字符串解码 ...
输入原始路径,是否加密参数; 输出加密/解密文件,删除临时文件夹 加密方式采用base64 嵌套 字符异或 自定义异或密钥,自定义加密标识 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os import sys import os.path import re import base64 import random import string import json import shutil enco...
(补充:编码与加密不同,编码只是为了方便,主流urlencode编码和BASE64编码) 三.解密的三种方法 在网页中,加密的方式有很多,要想解密,也有几种方法。 第一种:肉眼识别密文。 这个就是主动的去认识密文,看下是什么类型,如果知道什么类型,如果是编码,那就好办,因为编码不是加密,可以直接识别。但是如果密文是加密的,即...
pip install base64 1. 2.2 字典的base64加密 首先,我们需要导入base64库和json库,以便于进行字典和base64编码之间的转换。然后,我们可以定义一个函数来实现字典的base64加密操作。 importbase64importjsondefencrypt_dict(dictionary):# 将字典转换为JSON字符串json_str=json.dumps(dictionary)# 将JSON字符串进行base...
strjson=open("ww.txt","rb").read() #字符串转换为json对象 dicjson=pickle.loads(strjson) print(dicjson["age"]) #输出:100 dicjson["funx"]() #调用函数,输出:*** 序列化(pickle的封装类) import shelve #打开文件 s=shelve.open("fileshelve") #建立列表数据...