首先，我们通过with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f:，打开名为response.json的文件（也就是存储了我们JSON格式数据的文件），并将其赋值给变量f；这里的'r'表示以只读模式打开文件。随后，代码data = json.load(f)使用json.load()函数加载JSON文件中的数据，并将其存储在变量data中。
首先,我们需要使用Python的json模块来读取JSON数据。假设我们的JSON文件名为users.json,内容如下: [{"name":"Alice","age":25,"gender":"female"},{"name":"Bob","age":30,"gender":"male"},{"name":"Charlie","age":28,"gender":"male"}] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 1...
importjson# 导入json库用于处理JSON数据importpandasaspd# 导入pandas库用于处理表格数据 1. 2. 2. 加载JSON数据 一般情况下,JSON数据可以来源于文件或API。在这里,我们假设我们的JSON数据保存在一个文件中,比如data.json。加载JSON数据的代码如下: # 读取JSON文件withopen('data.json','r')asfile:# 使用上下文...
1、工作场景,有一天,你的上司突然发给你一个1G压缩文件,叫你帮处理一下,通过解压发现,里面是成百上千的json文件,这个时候我们需要把这些json文件转为Excel表格文件,我们利用Python处理。 2、参考代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time :2021/12/19 17:41# @Author : 亮哥# @Ma...
使用Python将JSON转换为表可以通过以下步骤实现: 1. 导入所需的库:首先,需要导入Python的内置库json和pandas。json库用于处理JSON数据,pandas库用于处理表格数据...
首先数据的模样。既然是表格化输出,那必然传入的数据是一个数组(废话),如果一个项文本很长需要换行输出,那这个项所属的项组都要换行输出。 首先是处理json数据: jd = json.loads(data) 这样产生的数据是一个字典列表,即: [{'key0':'值5','key1':'值5','key2':'值5','key3':'值5','key4':'...
import json import xlwt biaotou='[{"name_cn":"企业名称","name_en":"QYMC"},{"name_cn":"类别","name_en":"LB"},{"name_cn":"地市","name_en":"DS"},{"name_cn":"批次","name_en":"PC"}]'; datas='[{"PC":"第一批","LB":"专精特新工业","QYMC":"某某有限公司","DS":...
json源文件 可以看到,在这个文档中,所需的三种信息都有,但是看起来很费劲,所以我们要把有用信息提取成为一个Excel表格,方便阅览。 1、 先将desc中的文字进行整理,将空格去掉 修改spider中关于desc的描述 item['desc'] = (site.xpath('div/text()').extract()[0]).strip() ...
首先读取JSON文件,然后将其转换为DataFrame对象。接下来,可以根据需要对DataFrame进行各种操作来自定义表格结构。最后,将DataFrame保存为表格文件,以便进一步处理或分享。 推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos 腾讯云云数据库 MySQL 版:https://cloud....
小张有一个JSON数据,为了拿给客户看,需要转为Excel格式。 示例JSON [ {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}, {"name": "Bob", "age": 30, "city": "San Francisco"}, {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "London"} ] 示例Excel nameage Alice 25 Bob 30 Charlie...