我们可以使用json.loads()方法来完成这个任务。代码如下: python_obj = json.loads(json_data) 这行代码调用json.loads()方法,将json_data字符串转换为Python对象,并将结果存储在python_obj变量中。 步骤4:检查转换后的对象是否为List 在步骤3中,我们将JSON字符串转换为了Python对象,但我们需要确保这个对象是一个...
__init__方法用于初始化json_str属性。 convert_to_list方法用于将json_str属性的JSON字符串转换为List。 4. 序列图 以下是将JSON转换为List的序列图示例: JSONConverterUserJSONConverterUser创建JSONConverter实例并传入JSON字符串初始化json_str属性调用convert_to_list方法将json_str转换为List返回转换后的List 解释...
loads函数将JSON数据解析为Python的基本数据类型,如int、str、list、dict等。当JSON数据表示一个列表时,loads函数将返回一个Python的List对象。 下面是一个简单的示例,展示了如何将包含列表的JSON数据转换为Python的List对象: importjson# JSON数据json_data='[1, 2, 3, 4, 5]'# 将JSON数据转换为Listlist_data...
import json # 读取JSON文件 with open('data.json') as file: data = json.load(file) #将JSON转化为列表 data_list = list(data) print(data_list) 复制代码 以上代码假设你有一个名为"data.json"的JSON文件,它包含一个JSON数组。通过使用json.load()函数将JSON文件加载到变量"data"中,并使用list()函...
在上述代码中,使用json.loads()函数将JSON字符串转换为Python中的数据类型。该函数将JSON字符串作为参数...
然后使用json.load()函数将文件内容转换为Python对象,最后使用list()函数将Python对象转换为数组。
DECODED: <type'list'> 解码过程中,json的数组最终转换成了python的list,而不是最初的tuple类型,Json到Python的解码规则是: json的人文关怀 编码后的json格式字符串紧凑的输出,而且也没有顺序,因此dumps方法提供了一些可选的参数,让输出的格式提高可读性,如sort_keys是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。
def json_parse(df): for i in df.keys(): if type(df[i][0])==dict and df[i][0]!={}: df=json_to_columns(df,i) #调用上面的函数 return df ### 处理值类型为list的列,转换为dict def list_parse(df): for i in df.keys(): ...
print(f'data_list的类型为: {type(data_list)}; json_data_list的类型为: {type(json_data_list)}') print(f'data_dict的类型为: {type(data_dict)}; json_data_dict的类型为: {type(json_data_dict)}') json.dump dump用于将 python 对象转换为json格式,并将结果写入文件,它需要一个文件对象作为...