首先要明确,python里有json这个库,但并没有json这个类,所以所谓的json对象本质上就是一个dict;而json这个库,用于实现dict到string、string到dict的互转。 更具体一点,json对象(dict)转string用json.dumps(),string转json对象(dict)用json.loads()。(另外dump()是json输出到文件,load()是从文件载入成json。) 对...
在这个示例中,我们首先定义了一个JSON对象data,包含了一个名为Alice的人的姓名、年龄和所在城市。然后,我们使用json.dumps()方法将这个JSON对象转成字符串,并将结果存储在json_string变量中。最后,我们打印出这个字符串。 状态图 下面是一个简单的状态图,展示了JSON和字符串之间的转换过程: loads()dumps()JSONPyt...
在这个例子中,json.dumps()函数用于将JSON对象转换为字符串。如果你有一个存储在文件中的JSON数据,你可以使用json.load()函数来加载JSON数据。 如果你希望将JSON字符串格式化输出,可以使用indent参数。例如: # 使用indent参数进行格式化输出 json_string_formatted = json.dumps(data, indent=2) # 打印格式化输出 pr...
将对象转成字符串: resultJson = {"state": 1} print json.dumps(resultJson) 分别使用了Json包中的loads()方法和dumps()方法
JSON 数据的字典data。通过调用json.dumps(data)，将data转换为字符串表示。然后，通过打印json_str可以...
str = json.dumps(jsonobj) bytes->string str = str(bytes,‘utf-8’) string->json json = json.loads(str) 参考: https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/9009964.html https://www.cnblogs.com/z3286586/p/11038864.html https://www.cnblogs.com/fqfanqi/p/7900758.html...
df = pd.read_json(StringIO(json_data)) df 或直接读取json文件 import pandas as pd data = pd.read_json(r'test_json.json') data 4、DataFrame转json import pandas as pd data = pd.DataFrame( { 'value': range(10), 'time': pd.date_range('2024-01-01', freq='D', periods=10), ...
字典 转 json data_dict = {"name": "Trump", "age": "80"} print(f"data_dict 类型 : {type(data_dict)} 值为 {data_dict}") # 将字典转为 json json_str = json.dumps(data_dict) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str)} 值为 {json_str}") # 将 json...
str, unicodestring int, long, floatnumber Truetrue Falsefalse Nonenull json.loads json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。 语法 json.loads(s[,encoding[,cls[,object_hook[,parse_float[,parse_int[,parse_constant[,object_pairs_hook[,**kw]]]) 实例 以下...