data = json.loads(json_str)print(data["name"])print(data["age"])print(data["city"]) 输出结果为: John 30 Guangzhou json.dumps() 举个使用json.dumps()方法将 Python 对象转换为 JSON 字符串:: importjson # Python 对象转换为 JSON 字符串data= {"name":"John","age":30,"city":"Guangzhou...
json_data_list = json.dumps(data_list) json_data_dict = json.dumps(data_dict) print(f'data_list的类型为: {type(data_list)}; json_data_list的类型为: {type(json_data_list)}') print(f'data_dict的类型为: {type(data_dict)}; json_data_dict的类型为: {type(json_data_dict)}') jso...
1)json.loads()方法的详细使用 import json with open ("data2.json") as fp: result=fp.read() print("直接读取json文件的内容的类型为:",type(result)) print("将已编码的 JSON字符串解码为 Python对象的值为:",json.loads(result)) print('将json字符串转换为dict:',type(json.loads(result))) 执...
importjson# 读取JSON文件withopen('data.json','r', encoding='utf-8')asfile: data = json.load(file)# 读取并解析JSON数据# 打印数据print(data) 这里我们使用json.load()读取并解析JSON文件,并将结果存储在data变量中。 2.2 写入JSON文件 你可以使用json.dump()将Python数据结构写入JSON文件。 importjson...
第一步是导入Python的json模块。该模块包含两个重要的功能-loads和load。 请注意,第一种方法看起来像复数形式,但事实并非如此。字母“S”代表“字符串”。 loads是将字符串解析为JSON数据。请注意,它读作“load-s”。这里的“s”代表“字符串”。Load的使用场景是当数据以字节为单位时。这部分后面会详细介绍。
'r') as f: data = json.load(f) print(data)# 使用loads函数将JSON字符串解析为Python对象json_string = '{"name": "ZhangSan", "age": 30, "city": "ShenZhen"}'data = json.loads(json_string)print(data)总结：通过 json模块的 dump、dumps、load和 loads函数，您可以在Python和JSON之间进...
一、JSON数据解析 在Python中解析JSON数据通常使用json模块。json模块提供了将JSON格式的数据转换为Python对象(如列表、字典等)以及将Python对象转换为JSON格式的数据的方法。 下面是一些使用json模块解析JSON数据的常见方法: 1. 读取和解析JSON文件 如果JSON数据存储在文件中,你可以使用json.load()函数来读取和解析文件...
1.1 JSON简介 JSON是一种轻量级的数据格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它基于键值对的方式组织数据,支持嵌套结构,包括对象和数组。 1.2 JSON模块概述 Python的json模块提供了处理JSON数据的工具,包括序列化(将Python对象转换为JSON字符串)和反序列化(将JSON字符串转换为Python对象)功能。
1. Python 与 JSON 的交互 在 Python 中，我们可以通过 json 模块来方便地处理 JSON 数据。这个模块提供了 Serializer 和 Deserializer（解码器和编码器）两种特殊功能，从而能够将 Python 数据类型转换为 JSON 数据格式和 vice versa。2. JSON 的数据结构 JSON 是一种有序和嵌套的数据结构。JSON 数据可以采用三种...