importjsonfromdecimalimportDecimal# json自定义编码器classMyJsonEncoder(json.JSONEncoder):defdefault(self, field):ifisinstance(field, Decimal):return{"__class__":"Decimal","value":str(field)}else:returnjson.JSONEncoder.default(self, field)# json自定义解码器classMyJsonDecoder(json.JSONDecoder):def...
JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, Decimal): return {"__class__": "Decimal", "value": str(field)} else: return json.JSONEncoder.default(self, field) # json自定义解码器 class MyJsonDecoder(json.JSONDecoder): def __init__(self, *args, **kwargs): super()...
import jsonclass Player: def __init__(self, name, points): self.name = name self.points = pointsdef player_to_dict(player): return {"name": player.name, "points": player.points}player = Player("LeBron James", 27.2)json_str = json.dumps(player, default=player_to_dict)...
我们可以使用json.loads()和json.load()方法中的object_hook参数,这是一个可选函数,将使用任何对象文字解码的结果(字典dict)调用,所以当我们执行json.loads()时,object_hook的返回值将用字典dict代替。使用此功能,我们可以实现自定义解码器。 正如我们所知json.load()和json.loads()方法将 JSON 转换为dict对象,...
company_obj=json.loads(json_string,object_hook=custom_decoder) 其实通过上面得了解知道,用上面得方法可以非常轻松的将复杂的数据结构序列化为JSON字符串,并在需要时将其反序列化为原始数据结构。对于开发的小伙伴来说非常的友好,这也就是我们再开发中经常需要使用的原因。如果各位还有不懂得问题记得评论区留言讨论...
*, **kwargs: 其他可选参数,用于指定解码行为,如 object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, json_loads 等。这些参数允许用户自定义解码过程,例如将JSON对象转换成特定的Python对象类型。 返回值 Python对象:通常是字典(对应于JSON对象)或列表(对应于JSON数组)。如果JSON字符串表...
自定义Python解码,将json字符串反序列化微微自定义类对象。 步骤: - 自定义反序列化类,继承json.JSONDecoder类 - 定义函数钩子,将json反序列化的结果转化为对象 使用示例: import json class Article(): def __init__(self, title, author, url): self.title = title self.author = author self.url ...
Python的json库用于处理JSON(JavaScript Object Notation)数据格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。Python的json库提供了函数来编码(将Python对象转换为JSON字符串)和解码(将JSON 字符串转换为Python对象)JSON数据。
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 17) 表示数据错误,数据太多,第2行第一列 因为json只能读取一个文档对象,有两个解决办法 1、单行读取文件,一次读取一行文件。 2、保存数据源的时候,格式写为一个对象。 单行读取文件: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 wit...