json_data_dict = json.dumps(data_dict) print(f'data_list的类型为: {type(data_list)}; json_data_list的类型为: {type(json_data_list)}') print(f'data_dict的类型为: {type(data_dict)}; json_data_dict的类型为: {type(json_data_dict)}') json.dump dump用于将 python 对象转换为json格...
调用json.dumps 函数 , 将上述 data_list 列表变量 转为 json 字符串 , 转换后的 json_str 变量 类型为<class 'str'>类型 , 值为 : [{"name": "Tom", "age": 18}, {"name": "Jerry", "age": 12}] 1. 调用json.loads 函数 , 将 json_str 变量 , 也就是 json 字符串 , 转为 Python ...
dataDict = json.loads(jsonStrGBK, encoding="GBK") 如果dataJsonStr通过encoding指定了合适的编码,但是其中又包含了其它编码的字符,则需要先去将dataJsonStr转换为Unicode,然后再指定编码格式调用json.loads() dataJsonStrUni = data.JsonStr.decode("GB2312") dataDict= json.loads(dataJsontrUni, encoding="G...
json.loads(s,encoding = None,cls = None,object_hook = None,parse_float = None,parse_int = None,parse_constant = None,object_pairs_hook = None,** kw) s: 使用此转换表将 s(str包含JSON文档的实例)反序列化为Python对象 实例: import json jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,...
一、Json 格式简介 1、Json 概念 Json的英文全称为 " JavaScript Object Notation " , JavaScript 对象符号 ; Json 是 轻量级 数据交换格式 ; Json 中的基本元素是 字符串、数字、布尔值 或 null , Json 对象中的键值对 , 可以是上述类型元素 ;
json.dumps():对数据进行编码。 json.loads():对数据进行解码。 在json的编解码过程中,python 的原始类型与json类型会相互转换,具体的转化对照如下: Python 编码为 JSON 类型转换对应表: JSON 解码为 Python 类型转换对应表: 三、XML 数据 XML 格式的数据既便于机器读取,也便于人工读取。但是对于本章的数据集来...
1、json.dumps() (1)使用示例 (2)Python原始类型向JSON类型转换 (3)其他常用参数说明 2、json.loads() (1)使用示例 (2)JSON原始类型向Python类型转换 (3)其他常用参数说明 3、json.dump() (1)使用示例 (2)常用参数说明 4、json.load() (1)使用示例 (2)常用参数说明 5、json.JSONEncoder() 6、json...
通过输出的结果可以看出,简单类型通过encode之后跟其原始的repr()输出结果非常相似,但是有些数据类型进行了改变,例如上例中的元组则转换为了列表。在json的编码过程中,会存在从python原始类型向json类型的转化过程,具体的转化对照如下: json.dumps()方法返回了一个str对象encodedjson,我们接下来在对encodedjson进行decode...
1. Python 编码为 JSON 类型转换对应表：- dict -> JSON object - list, tuple -> JSON array - str -> JSON string - int, float -> JSON number - True -> JSON true - False -> JSON false - None -> JSON null 示例代码：```python import json data = { "name": "John","age": 30...