loads(item['text']).keys())2021csv_filename = "/Users/didi/Downloads/output.csv"2223with open(csv_filename, 'w', newline='') as csvfile:24 writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)25 writer.writeheader()26for item in data:27 json_string = item['text']28 ...
在Python中,可以使用第三方库pandas和openpyxl来将Json数组转换为Excel文件。 首先,需要安装这两个库。可以使用以下命令来安装它们: 代码语言:txt 复制 pip install pandas openpyxl 接下来,我们可以编写代码来实现将Json数组转换为Excel文件的功能。下面是一个示例代码: ...
首先,我们通过with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f:,打开名为response.json的文件(也就是存储了我们JSON格式数据的文件),并将其赋值给变量f;这里的'r'表示以只读模式打开文件。随后,代码data = json.load(f)使用json.load()函数加载JSON文件中的数据,并将其存储在变量data中。 ...
读取JSON数据: 使用Python的json模块读取JSON文件,并将其转换为Python字典或列表。 将JSON数据转换为DataFrame: 使用pandas的DataFrame构造函数将JSON数据转换为DataFrame对象。 将DataFrame写入Excel文件: 使用DataFrame对象的to_excel方法将数据写入Excel文件。 以下是完整的代码示例: python import json import pandas as pd...
1、工作场景,有一天,你的上司突然发给你一个1G压缩文件,叫你帮处理一下,通过解压发现,里面是成百上千的json文件,这个时候我们需要把这些json文件转为Excel表格文件,我们利用Python处理。 2、参考代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time :2021/12/19 17:41# @Author : 亮哥# @Ma...
defrestore_excel_to_json(excel_file,backup_json_file):df=pd.read_excel(excel_file)df.to_json(backup_json_file,orient='records',lines=True)# 恢复例子restore_excel_to_json('backup_data.xlsx','restored_data.json') 1. 2. 3. 4.
首先,你需要安装pandas和openpyxl库。pandas用于数据处理,openpyxl用于写入Excel文件。你可以使用pip命令安装它们: pipinstallpandas openpyxl 1. 步骤2: 读取JSON数组 假设你已经有了一个JSON数组,例如: [{"name":"Alice","age":25,"city":"New York"},{"name":"Bob","age":30,"city":"Los Angeles"}] ...
j = json.loads(line) data.append(j) df = pd.DataFrame() # 存取转换得到的结果数据集 for line in data: for i in line: df1 = pd.DataFrame([i]) df = df.append(df1) # 写入excel表格 df.to_excel('transfereddata.xlsx', sheet_name='Data', startcol=0, index=False)...
# json转换为excel import xlrd import json import os from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active cols = [] def json2excel(jsfile, excfile): # 读取json数据 a = 1 if os.path.exists(jsfile): # 先用key值写表头 ...