使用json模块的dumps函数,并设置indent参数以格式化JSON: 如果你有一个JSON对象,可以使用json.dumps()方法将其转换为格式化的JSON字符串。indent参数用于指定缩进级别,通常是一个整数或字符串。 格式化JSON对象: python formatted_json_str = json.dumps(json_obj, indent=4) 格式化JSON字符串(需要先解析为对象再格...
json_data='{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'python_dict=json.loads(json_data) 1. 2. 在这里,json.loads()方法将JSON数据转换为Python字典。 使用json.dumps()方法格式化打印JSON数据 最后,我们可以使用json.dumps()方法来格式化打印JSON数据。 formatted_json=json.dumps(python_di...
importjson# 导入 json 模块以处理 JSON 数据# 准备一段简单的 JSON 数据data={"name":"Alice","age":30,"city":"New York","skills":["Python","Django","Machine Learning"]}# 格式化 JSON 数据formatted_json=json.dumps(data,indent=4)# 将 JSON 数据格式化为更易读的形式,缩进为 4 个空格# 打...
首先，我们需要从JSON文件中读取数据，然后将其转换为Python对象。以下代码展示了如何打开并加载JSON文件：import json# 加载JSON文件with open('data.json', 'r') as file: data = json.load(file)# 查看加载后的数据（假设是一个字典）print(data)二、数据格式化输出 在Python中，我们可以使用json.dumps()...
编写python脚本,调试的时候需要打印json格式报文,直接打印看不出层次,可以使用json.dumps格式化打印 import json import requests def test_json(): r=requests.get('https://home.testing-studio.com/categories.json') print(r.json()) print(json.dumps(r.json(), indent=2,ensure_ascii=False)) # r.json...
python json格式化 xyccstudio 学海无涯python json格式化 一般来说一个对象经过json格式化一下然后打印出来或者保存到文件的方式如下: 参考文档 #coding=utf8 import json obj = { "name": "张三", "phone": "15066668888", "adress": "天津" } print(json.dumps(obj)) # {"name": "\u5f20\u4e09",...
“y = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))”，点击Enter键。6 然后输入：“print(y)”，打印相关数据结果。7 在编辑区域点击鼠标右键，在弹出菜单中选择“运行”选项。8 在运行结果窗口中查看运行结果，可以看到已经成功地将JSON数据格式化输出。
在Python中,可以使用json.dumps()方法将json对象转换为字符串,并使用print()函数打印输出。示例如下: import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} json_str = json.dumps(data, indent=4) # 格式化json字符串,缩进为4个空格 print(json_str) 复制代码 运行上述代码将输出...
python 格式化json打印 正常print一个dict,显示内容是全部在一行的。如下 di = {"name":"test1", "sex":"test2", "others":[1,2,"3"]} print di {'others': [1, 2, '3'], 'name': 'test1', 'sex': 'test2'} 内容少,还能看得明白,多了就不明朗了,用json库能格式化...