orjson是一个JSON库,相较于Python原生的JSON库,它的功能更加丰富、效率更高。 Github(截止当前4.9k): https://github.com/ijl/orjson 2.1 安装 # 使用pip 安装 $ pip install --upgrade orjson # 使用 $ conda install orjson 2.2 变量转json import orjson if __name__ == '__main__': listVar = ...
1. dump和dumps函数 2. load和loads函数 3. 读取多行的JSON文件 结语 一、序列化和反序列化 1. 序列化是什么? 序列化(Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。 2. 反序列化是什么? 反序列化(Deserialization)是将有序的二进制序列转换成某种对象(字典,列表等)的过程。
1、json.loads()反序列化:将json字符串形式的转化为字典类型 dic=''{'name':'a1','psw':'123'}'' #一个字符串 dic_2=json.loads(dic) #反序列化操作:将dic字符串类型 转化为为字典,且用dic_2来接收结果print(type(dic_2)) #打印查看dic_2的类型,结果可见是dict字典类型 2、json.dumps()序列化:...
if __name__ == '__main__': print("--- 以默认形式打印 ---") mapVar = {"name": "张三", "age": 28, "gender": "男", "home": "北京"} # 以默认形式打印 print(json.dumps(mapVar)) # 以美观的形式打印 print("--- 以美观的形式打印 ---") print(json.dumps(mapVar, indent=...
反序列化可以理解为:把json格式字符串解码为python数据对象 json字符串 ---> python数据对象. 一、json 的 dumps() 和 loads() 可实现数据的序列化和反序列化 import json print(json.__all__) # 查看json 库里面所有的方法 # ['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'JSONDecoder', 'JSONDecodeError...
Python中json字符串基本的序列化和反序列化 将json字符串反序列化为class对象 实例变量私有化?方法附加属性装饰器? 拾遗:前置单下划线和双下划线的问题 本篇总结一些Python中对 json 数据的处理,其中将 json 数据实例化为class对象我也是刚学会,促使我去搜了下怎么玩这个东西还是使用golang后的遗产,因为 struct 真...
1. 序列化 json这个库,可以 方便的把内置的数据对象 序列化为json格式文本的字符串。 # 序列化 """ json格式:字符串只能用双引号,列表最后一个元素后面不能有逗号 数据对象序列化为json格式的字符串,就可以使用该库里面的dumps函数进行序列化。 序列化后的结果,是一个字符串。 json格式本身就是一个字符串。
对于经常用python开发得小伙伴来说,Python的JSON序列化和反序列化功能非常方便和实用。JSON(JavaScript Object Notation)其实就是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,也易于机器解析和生成。在Python中,可以使用json模块来进行JSON序列化和反序列化操。但是再开发过程中我们还是会经历各种各样得问题。
序列化可以理解为:把python的对象编码转换为json格式的字符串 反序列化可以理解为:把json格式字符串解码为python数据对象 json的dumps和loads方法--->用于对字符串进行操作 dumps方法,将python对象编码成json字符串 loads方法,将已编码的json字符串解码为python对象 ...
和json模块类似,pickle模块也有dump和dumps方法可以对数据进行序列化,同时也有load和loads方法进行反序列化。区别在于,json模块是将对象转换成为字符串,而pickle模块是将对象转换成为二进制。 pickle模块里方法的使用和json里方法的使用大致相同,需要注意的是,pickle是将对象转换成为二进制,所以,如果想要把内容写入到文件...