今天这篇文章将给大家介绍关于医疗医保的可视化分析的案例分析。 01、数据整理 数据下载:评论区回复关键字【数据集】获取。 导入数据 import time import pandas as pd import numpy as np from pyecharts.charts import * import pyecharts.options as opts from pyech
这里引入了 JscodeJscode 特殊化要显示的标签。前面数据我们需要获取到字典数组。totaltotal 实际上是在计算行数。图表效果结论每个时间段发生的地震次数较为均匀,没有出现比较大的差别。最大震级与平均震级折线图绘图pyechartsLine - Line_base - Document (pyecharts.org)python # STEP 2010-2022年最大震级与平均...
(color=JsCode(color_js1)), linestyle_opts={ 'normal': { 'width': 3, 'shadowColor': 'rgba(0, 0, 0, 0.5)', 'shadowBlur': 5, 'shadowOffsetY': 10, 'shadowOffsetX': 10, 'curve': 0.5, 'color': JsCode(color_js1) } }, ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts("北京...
1importexecjs23#读取js4with open("code.js", encoding="utf8") as f:5jsCode =f.read()6print(jsCode)78#编辑js9JS =execjs.compile(jsCode)1011#执行js代码12ret = JS.call("fun")13print(ret) 执行结果如下: 2、解决方案 在导入 execjs 模块前,让Popen的encoding参数锁定为utf-8。 1importsubp...
第三步,在可视化时,导入pyecharts.commons.utils中的JsCode模块,通过自定义函数的方式设置标签的显示格式,例如要同时显示节点名和节点的值,则在自定义函数中将两者拼接返回(参考下方JsCode中的代码)。 from pyecharts.commons.utils import JsCode san3 = Sankey() ...
from pyecharts.commons.utils import JsCode 1. 2. 3. 2. 绘制水球图 2.1 基本水球图 代码: c1 = ( Liquid() .add('lq', [0.35], center=['30%', '50%'], is_outline_show=False, shape='circle' ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='基本水球图-1',pos_top='30',pos...
formatter=JsCode( """function (param) { return (Math.floor(param.value * 10000) / 100) + '%'; }""" ), position="inside", ), .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="正在超级快充")) .render("水球图数据精度.html") ...
options={"title":{"text":"Without HTML/JS/CSS"},"xAxis":{"type":"category","data":Faker.choose()# 此处也可传入数组},"tooltip":{"formatter":JsCode("function (params) \ { return `${params.seriesName}${params.name}:${params.value}` ;}").js_code},"yAxis":{"type":"value"},"...
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