设置Joblib 后端为 Dask:利用joblib.parallel_backend('dask')进行切换。 示例代码如下: from dask.distributed import Client from joblib import Parallel, delayed, parallel_backend import math # 创建 Dask 客户端,连接到本地集群或者远程集群
fromjoblibimportParallel,delayedimportnumpyasnpimporttime start=time.time()# 定义一个计算密集型函数defcompute_heavy_task(data):# 模拟处理时间time.sleep(1)# 数值计算result=np.sum(np.square(data))returnresult# 设置随机数生成器的种子np.random.seed(42)# 生成一些模拟数据data=np.random.rand(10,1000...
fromjoblibimportParallel,delayedimporttime# 定义一个计算阶乘的函数deffactorial(n):"""计算 n 的阶乘"""time.sleep(1)# 模拟计算时间ifn==0:return1else:returnn*factorial(n-1)# 使用 joblib 的 Parallel 和 delayed 进行并行计算defcalculate_factorials(numbers):results=Parallel(n_jobs=-1)(delayed(facto...
Copyimport requests, timefrom joblib import Parallel, delayedURLS = [ "https://example.com", "https://httpbin.org/delay/2", "https://python.org", "https://www.wikipedia.org"]def fetch(url: str) -> tuple[str, float]: start = time.perf_counter() r = requests.ge...
在Python 脚本中导入 Joblib 库,并定义待延迟执行的函数。这些函数可以是任意的 Python 函数,用于执行计算密集型任务或者需要异步执行的任务。 ```python from joblib import delayed, Parallel def my_function(x): # 执行一些计算密集型任务 return x ** 2 ...
假设我们需要对一系列数据进行相同的操作,比如计算平方。使用Joblib的Parallel和delayed功能,我们可以轻松地并行执行这些操作: fromjoblibimportParallel,delayed# 定义一个计算平方的函数defsquare(x):returnx*x# 创建一个数据列表numbers=[1,2,3,4,5]# 使用Joblib并行执行result=Parallel(n_jobs=-1)(delayed(square...
在Python 脚本中导入 Joblib 库,并定义待延迟执行的函数。这些函数可以是任意的 Python 函数,用于执行计算密集型任务或者需要异步执行的任务。 ```python from joblib import delayed, Parallel def my_function(x): # 执行一些计算密集型任务 return x ** 2 ...
fromjoblibimportParallel, delayedimporttimedefsingle(a):""" 定义一个简单的函数 """time.sleep(1)# 休眠1sprint(a)# 打印出a 然后使用for循环运行10次single()函数,并记录运行的时间,由结果可知,这种情况下代码大概会运行10s。 start=time.time() # 记录开始的时间foriinrange(10): # 执行10次single(...
首先joblib里面最常用到的一个类和一个方法分别是Parallel和delayed。Parallel主要用于初始化并行计算时需要用到的参数,而delayed则主要用来指定需要被并行的参数。比如官方给出的以下示例: frommathimportsqrtfromjoblibimportParallel,delayedParallel(n_jobs=2)(delayed(sqrt)(i**2)foriinrange(10))[0.0,1.0,2.0,3....
Joblib 用于并行计算,njob>1(njob=2 完成需要 12.6 秒)比 njob=1(1.3 秒完成)花费更多时间。我在 16GB RAM 的 mac OSX 10.9 中。我做错了什么吗?这是一个简单的演示代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 fromjoblibimportParallel,delayed ...