设置Joblib 后端为 Dask:利用joblib.parallel_backend('dask')进行切换。 示例代码如下: from dask.distributed import Client from joblib import Parallel, delayed, parallel_backend import math # 创建 Dask 客户端,连接到本地集群或者远程集群 client = Client() # 默认连接到本地 def compute_square(x): ret...
fromjoblibimportParallel,delayedimportnumpyasnpimporttime start=time.time()# 定义一个计算密集型函数defcompute_heavy_task(data):# 模拟处理时间time.sleep(1)# 数值计算result=np.sum(np.square(data))returnresult# 设置随机数生成器的种子np.random.seed(42)# 生成一些模拟数据data=np.random.rand(10,1000...
fromjoblibimportParallel,delayedimporttime# 定义一个计算阶乘的函数deffactorial(n):"""计算 n 的阶乘"""time.sleep(1)# 模拟计算时间ifn==0:return1else:returnn*factorial(n-1)# 使用 joblib 的 Parallel 和 delayed 进行并行计算defcalculate_factorials(numbers):results=Parallel(n_jobs=-1)(delayed(facto...
from joblib import delayed, Parallel def my_function(x): # 执行一些计算密集型任务 return x ** 2 # 使用 delayed 函数封装待执行的函数 delayed_my_function = delayed(my_function) # 并行执行延迟函数 results = Parallel(n_jobs=-1)(delayed_my_function(i) for i in range(10)) print(results) ...
假设我们需要对一系列数据进行相同的操作,比如计算平方。使用Joblib的Parallel和delayed功能,我们可以轻松地并行执行这些操作: fromjoblibimportParallel,delayed# 定义一个计算平方的函数defsquare(x):returnx*x# 创建一个数据列表numbers=[1,2,3,4,5]# 使用Joblib并行执行result=Parallel(n_jobs=-1)(delayed(square...
pip install joblib 实践步骤 首先,我们将从 joblib 模块和 time 模块导入所需的类。 importtimefromjoblibimportParallel,delayedimportmatht1=time.time()# Normalr=[math.factorial(int(math.sqrt(i**3)))foriinrange(100,1000)]t2=time.time()print(t2-t1) ...
在Python 脚本中导入 Joblib 库,并定义待延迟执行的函数。这些函数可以是任意的 Python 函数,用于执行计算密集型任务或者需要异步执行的任务。 ```python from joblib import delayed, Parallel def my_function(x): # 执行一些计算密集型任务 return x ** 2 ...
fromjoblibimportParallel, delayedimporttimedefsingle(a):""" 定义一个简单的函数 """time.sleep(1)# 休眠1sprint(a)# 打印出a 然后使用for循环运行10次single()函数,并记录运行的时间,由结果可知,这种情况下代码大概会运行10s。 start=time.time() # 记录开始的时间foriinrange(10): # 执行10次single(...
pip install joblib 1 1、简单示例 首先joblib里面最常用到的一个类和一个方法分别是Parallel和delayed。Parallel主要用于初始化并行计算时需要用到的参数,而delayed则主要用来指定需要被并行的参数。比如官方给出的以下示例: from math import sqrt from joblib import Parallel, delayed Parallel(n_jobs=2)(delayed(...
2.1 使用Parallel与delayed进行并行加速 joblib中实现并行计算只需要使用到其Parallel和delayed方法即可,使用起来非常简单方便,下面我们直接以一个小例子来演示: joblib实现并行运算的思想是将一组通过循环产生的串行计算子任务,以多进程或多线程的方式进行调度,而我们针对自定义的运算任务需要做的仅仅是将它们封装为函数的...