(1)、jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 – 中文文本需要通过分词获得单个的词语 –jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 –jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 (2)、jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 – 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率 – 汉字间概率大的组成词组,形...
1. 导入jieba库 在Python代码中，首先需要导入jieba库，可以使用以下代码进行导入：import jieba 2. 进行分词 一旦导入了jieba库，就可以使用其提供的方法进行分词了。jieba库中的lcut方法可以直接对文本进行分词，返回结果为一个词语列表。例如：text = "中国是一个伟大的国家。"result = jieba.lcut(text)print(re...
print(jieba.lcut(str))全模式:将一段文本中所有可能的词语都扫描出来,可能有一段文本,它可以切分成不同的模式,或者有不同的角度来切分变成不同的词语,在全模式下,jieba库会将各种不同的组合都挖掘出来。分词后的信息组合起来会有冗余,不再是原来的文本 str = "你好呀,我叫李华!多多关照!" print(jieba.lcut...
>>>importjieba>>>jieba.lcut_for_search("中华人民共和国是伟大的")['中华','华人','人民','共和','共和国','中华人民共和国','是','伟大','的'] 向分词词库添加新词w 最重要的就是jieba.lcut(s)函数,完成精确的中文分词。
jieba是优秀的中文分词第三方库,由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的,我们需要通过特定的手段来获得其中的每个词组,这种手段叫做分词,我们可以通过jieba库来完成这个过程。 目录: 一、jieba库基本介绍 (1)jieba库概述 ① jieba是优秀的中文分词第三方库
一、jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 jieba库提供三种分词模式,最简单只需要掌握一个函数 二、jieba库安装 cmd命令行下: pipinstalljieba 三、jieba分词的原理
1. 精确模式:jieba.lcut(s) jieba.lcut(s)是最常用的中文分词函数,用于精确模式,即将字符串分隔成的量的中文词组,以列表的形式返回。 import jiebatxt = "python是一种跨平台的计算机编程语言,具有着解释性,变异性,交互性和面向对向的特点。"la = jieba.lcut(txt)print(la) ...
jieba分词支持四种分词模式: 1.精确模式:试图将句子最精确地切开,适合文本分析。 cut_res=jieba.cut(test_content,cut_all=False)print('[精确模式]:',list(cut_res))cut_res=jieba.cut(test_content,cut_all=False,HMM=False)print('[精确模式]:',list(cut_res)) ...
今天的主题是介绍提取从文本中关键词技术(有时候业务场景是需要从海量舆情数据中提取关键词,这个时候就需要进行分词求词频来先发现高频词),介绍最为简单的一种用jieba分词后,然后统计词频,词频高的我们就理解为关键词;当然还有LDA、textrank等提取关键词的算法。
一、安装 jieba 库 官网 蓝奏云 2.解压到目录 解压到目录中,我选择解压到 pycharm 中,方便以后寻找。路径可以自选 3.win+R打开运行,输入cmd,进入命令界面 4.使用cd命令安装jieba库 我解压压缩包的目录是 E:\PyCharm\PyCharm 2021.3.3\script\jieba-0.42.1 ...