Here’s an example with Python iterables: the Cartesian product of A = [1, 2] and B = ['a', 'b'] is [(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (2, 'b')].The itertools.product() function is for exactly this situation. It takes any number of iterables as arguments and ...
product('ABCD', repeat=2) AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA DB DC DD permutations('ABCD',2) AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC combinations('ABCD',2) AB AC AD BC BD CD combinations_with_replacement('ABCD',2) AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD 第一部分 iterto...
itertools.product(*iterables[, repeat]) 笛卡尔积 创建一个迭代器,生成表示item1,item2等中的项目的笛卡尔积的元组,repeat是一个关键字参数,指定重复生成序列的次数 View Code itertools.permutation(iterable[, r]),按指定每个元素长度,返回所有有重复的排列,但不允许一个元素中有相同要的子元素 View Code View...
c2.3.2 使用itertools模块实现复杂迭代模式 Python标准库中的itertools模块提供了丰富的迭代器生成器函数,用于创建复杂的迭代模式,如无限序列、排列组合、分组等。 import itertools # 无限递增序列 count_infinitely = itertools.count(start=1, step=2) for i in range(.jpg 10): print(next(count_infinitely)) ...
importitertools case_list=['用户名','密码']value_list=['正确','不正确','特殊符号','超过最大长度']defgen_case(item=case_list,value=value_list):'''输出笛卡尔用例集合'''foriinitertools.product(item,value):print('输入'.join(i))deftest_print():print("欢迎搜索关注公众号: 「测试开发技术」...
The Python standard library includes math, datetime, re, sys, pathlib, collections, itertools, functools, statistics, and dozens of other libraries. The documentation contains a full list of Python's standard library modules. Doug Hellman's Python Module of the Week includes additional explanations ...
#Loadingsomeexampledata X,y=iris_data() X=X[:,[0,2]] #PlottingDecisionRegions gs=gridspec.GridSpec(2,2) fig=plt.figure(figsize=(10,8)) forclf,lab,grdinzip([clf1,clf2,clf3,eclf],['Logistic Regression','Random Forest','RBF kernel SVM','Ensemble'],itertools.product([0,1],repeat...
The following example sorts a deck of Poker cards. main.py import random from itertools import groupby def create_deck(): signs = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 'J', 'Q', 'K', 'A'] symbols = ['♠', '♥', '♦', '♣'] # spades, hearts, diamonds, clubs ...
该库为满足特定需要的比较高效的迭代器内置库,在数据科学中的应用也不少,故有必要了解一下: import itertools import sys 无限迭代器(Infinite iterators) Iterator Arguments Results Example count() start, [
itertools.product(*iterables[,repeat]) 列举出多个迭代器的互相组合,一个有n1*n2*n3*...nn种组合方式。(在每一个迭代器中取一个元素) itertools.repeat(object[,times]) 将一个迭代器反复times次。 基本的用途是为imap和izip提供恒定值。 itertools...