其中最核心的区别在于,iterable是一个可以迭代的对象,而iterator是执行迭代的工具。 1、定义不同 iterable是任何可以被迭代的对象,在Python中,如list、tuple、string等。而iterator是实现了迭代器协议的对象,包括__iter__()和__next__()方法。 2、功能性不同 iterable对象定义了迭代的数据集,但并不执行迭代。而i...
itertools.groupby(iterable, key=None): 将iterable中连续的相同元素分组,返回一个迭代器,每个元素是一个(key, group)对,其中key是分组的键,group是迭代器,包含了分组的元素。 itertools.permutations(iterable, r=None): 返回一个迭代器,生成iterable中所有长度为r的排列。 itertools.combinations(iterable, r): ...
这里MyIterable 是可迭代的,因为它实现了 __iter__() 方法。__iter__() 返回一个迭代器对象 MyIterator,这是一个负责遍历数据的对象。2. Iterator(迭代器)一个Iterator 是一个实现了两个核心方法的对象:__iter__():返回该对象本身,表示它是可迭代的(这是一个迭代器对象的方法)。 __next__():返回下...
Some of the functions and methods return iterables, and some return iterators. We need to know the type of object that we are dealing with (iterable or iterator), otherwise we will get unexpected results. Let us see why it is so. We know that after an iterator is exhausted, it raises ...
为对象实现__iter__方法,就是让对象变成Iterable的第二种方法。而__iter__方法的返回值,也就是这个it,就叫Iterator。 Iterator实现 首先让我们来写这个Iterator、就叫MyListIterator。因为之后我们要一个一个返回MyList中的元素,所以我们在构造函数中保存一下MyList的引用。我们还要记录当前应该返回的元素的下标index...
Iterable中包含Iterator 如部分源码 public interface Iterable<T> { /** * Returns an itera...
二者在实现上的区别就超级简单了:iterator有__iter__和__next__方法,而iterable只有__iter__方法。看下面的例子: """iterator和iterable 的比较 """ fromcollections.abcimportIterable,Iterator ...
_getitem__或__iter__方法来实现。 Iterator是Iterable的一种特殊形式，它提供了更具体的迭代协议，通过__next__方法逐个返回元素，并在迭代结束时抛出StopIteration异常。 在Python中，for循环等迭代操作通常直接作用于Iterable对象，但Iterator对象也可以通过实现__iter__方法间接支持这些操作。
可见Iterable是Iterator的基类,不同的是Iterator实现了一个抽象方法__next__,来看python的官方文档的定义(docs.python.org/3.8/glo): An object representing a stream of data. Repeated calls to the iterator’s __next__() method (or passing it to the built-in function next()) return successive item...
ps:可迭代对象不能使用next函数调用但是可以使用for调用,而迭代器可以使用next,也可以使用for进行调用。 ps:他俩最大的区别就是,可迭代对象可以无限迭代,而迭代器只能迭代一次(是个数据流的形式!)。 判断迭代器 : isinstance([], Iterator)。 判断可迭代对象: isinstance([], Iterable)。