#🌾 定义类classMyStringIterator:def__init__(self, string):#将字符串存储为属性self.string =string#将索引初始化为 0self.index =0def__iter__(self):#返回自身以指示它是迭代器returnselfdef__next__(self):#检查是否已到达字符串末尾ifself.index <len(self.string):#获取当前索引处的字符item =s...
示例中,my_list是一个可迭代对象,使用iter()函数将其转换为迭代器my_iterator。然后通过调用next()函数逐个获取迭代器中的元素,直到没有元素可获取时抛出StopIteration异常。 生成器(Generator) 生成器(Generator)是一种特殊的迭代器,它可以在需要时动态生成值,而不是一次性将所有值存储在内存中。生成器使用yield关键...
iterator_obj= IteratorNumbers()# 调用迭代器print(next(iterator_obj))print(next(iterator_obj))print(next(iterator_obj)) 3、注:集合和序列对象是可迭代的但不是迭代器,而文件是属于 迭代器 对象的 print(isinstance([], Iterator))# falseprint(isinstance({}, Iterator))# falseprint(isinstance((), It...
File "/Users/mac/PycharmProjects/iterable_iterator_generator.py", line 71, in <module> print(iter(it)) TypeError: iter() returned non-iterator of type 'IterObj' 出现了类型错误,意思是iter()函数不能将‘非迭代器’类型转成迭代器。 那如何才能将一个可迭代(Iterable)对象转成迭代器(Iterator)对象...
classMyStringIterator:def__init__(self,string):# 将字符串存储为属性self.string=string# 将索引初始化为 0self.index=0def__iter__(self):# 返回自身以指示它是迭代器returnselfdef__next__(self):# 检查是否已到达字符串末尾ifself.index<len(self.string):# 获取当前索引处的字符item=self.string[se...
目录 收起 一、Iterable 二、Iterator 三、Generator 四、Generator expression 五、Reference 这三个概念在python中非常重要,因为迭代是数据处理的基石,在前文《C/C++杂谈:迭代器小结》中,仔细分析了迭代器在C++标准库中是怎么实现的,本文再来继续看下python中与此相关的内容。
iterable是可迭代对象，它的唯一特征是有__iter__函数，调用这个函数会返回一个iterator。iterator是迭代器，它的唯一特征是有__next__函数，调用这个函数会返回下一个元素。有些类同时有以上两个函数，所以即是iterable，又是iterator，这是为了方便，不用额外创建iterator类。generator是用yield函数定义的iterator。它...
关系图(http://nvie.com/posts/iterators-vs-generators/) 先对上面的关系进行解释说明 生成器包括生成器表达(generator expression)和生成器函数(generator function)。 生成器(generator)是迭代器(iterator),但是反过来不一定成立,同时生成器也是可迭代的。
defcountdown(n):whilen>0:yieldnn-=1# 创建生成器对象generator=countdown(5)# 通过迭代生成器获取值print(next(generator))# 输出: 5print(next(generator))# 输出: 4print(next(generator))# 输出: 3# 使用 for 循环迭代生成器forvalueingenerator:print(value)# 输出: 2 1 ...
捕捉异常,捕捉到就结束循环whileTrue:try:print(d_iterator.__next__())exceptStopIteration:break 迭代器问题1:在一个迭代器取值取干净的情况下,再对其取值取不到 d={'a':1,'b':2,'c':3}d_iterator=d.__iter__()# 先把可迭代对象, 转换成迭代器对象whileTrue:try:print(d_iterator.__next__()...