img_path = Path("./img") img_files = img_path.rglob("*.png")print(len(list(img_files)))next(img_files) 执行后,最后一句抛出StopIteration异常 2.原因探究 使用yeld建立了一个生成iterable对象的函数,查看转换为list时,iterable对象具体发生了什么 defyield_test(n):foriinrange(n):yieldiprint("...
5.将range 对象转换为列表: range 对象也是可迭代的,可以用 list 将其转换为列表。 r = range(5) result = list(r) print(result) # 输出: [0, 1, 2, 3, 4] 6.调用 list() 不传参数时,会创建一个空列表。 empty_list = list() print(empty_list) # 输出: [] 在Python中,第一个列表元素...
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。 Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的,例如:
也可以简单的理解为可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。听起来可能有点困惑,没关系,先看一个例子: x = [1,2,3] y = iter(x) z = iter(x) next(y) Out[23]: 1 next(y) Out[24]: 2 type(x) Out[25]: list type(y) Out[26]: listiterator 这里x是一个可迭代对象,可...
可迭代对象(Iterable)是指在 Python 中能够使用迭代器进行遍历的对象。它包括了各种容器对象,如列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)以及字符串等。 可迭代对象的特点是可以通过for循环来遍历其中的元素,或者使用内置的iter()函数将其转换为迭代器对象。
:return selfdef__next__(self):if self.index < len(self.iterable): result = self.iterable[self.index] self.index +=1return resultelse:raise StopIteration# 创建一个可迭代对象my_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 创建一个迭代器my_iterator = MyIterator(my_list)# 使用迭代器遍历元素for i...
除了上篇文章介绍的几种数据类型之外,Python还提供了几种内置的数据类型,有列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)。 一、列表(list)和元组(tuple) 1、list(列表) 列表(list)是Python中最基本的数据结构。list是有序的集合,可以存放不同数据类型的数据,并且list中的每个元素的都对应着一个索引来...
list.append(obj):将 obj 作为一个整体添加到当前列表末尾 list.extend(iterable):将 iterable 里面的元素添加到当前列表末尾 list.insert(index, obj):将指定对象插入列表的指定位置 list.clear():将当前列表中的数据清空(使用 clear 函数比直接定义一个空列表更节省性能) list.remove(obj):移除列表中某个对象的...
for 循环是 Python 中最常用的循环类型。我们可以使用 for 循环来创建一个 list，只需三步：初始化一个空的 list 对象循环遍历一个包含元素的 iterable 或 range将各元素追加到 list 尾部比如，我们可以使用以下三行代码创建一个包含 10 个平方数的 list。2，使用 map() 对象 map() 提供了一个基于函数式编程...
map(function, iterable, ...)其中，function是自定义的函数，iterable是一个序列（如列表、元组或字符串）。map函数会遍历iterable中的每个元素，将其作为参数传递给function，并将所有的返回值组成一个新的迭代器对象。下面是一个简单的例子，演示如何使用map函数将一个列表中的数字都加1：numbers1 = [1, 2, 3...