其中最核心的区别在于,iterable是一个可以迭代的对象,而iterator是执行迭代的工具。 1、定义不同 iterable是任何可以被迭代的对象,在Python中,如list、tuple、string等。而iterator是实现了迭代器协议的对象,包括__iter__()和__next__()方法。 2、功能性不同 iterable对象定义了迭代的数据集,但并不执行迭代。而i...
在Python 中,可迭代对象(Iterable)和迭代器(Iterator)是两个相关但不同的概念,它们都与遍历元素的能力相关。理解它们的区别非常重要,尤其是在编写 Python 程序时需要处理迭代时。 1. Iterable(可迭代对象) 一个对象如果是可迭代的,意味着它可以返回一个迭代器。具体来说,Iterable 是指任何实现了 __iter__() 方...
首先从字面意思来解释Iterable和Iterator的区别 Iterable:由英文的命名规则知道,后缀是able的意思就是可怎么样的,因此iterable就是可迭代的意思 可迭代对象。 Iterator:由英文的命名规则知道,后缀是or或者er的都是指代名词,所以iterator的意思是迭代器。 这两个概念之间有一个包含与被包含的关系,如果一个对象是迭代器,...
在类中定义了__iter__()方法的对象,可以被认为是Iterable对象,但自定义的可迭代对象要能在for循环中正确使用,就需要保证__iter__()实现必须是正确的(即可以通过内置iter()函数转成Iterator对象。关于Iterator下文还会说明,这里留下一个坑,只是记住iter()函数是能够将一个可迭代对象转成迭代器对象,然后在for中使...
一、Iterator和Iterable 首先,要明白Iterable可迭代对象和Iterator 迭代器的区别。 类中实现了__iter__(),那就认为它有迭代能力,其对象即可迭代对象,具有迭代能力,通常此函数必须返回一个实现__next__()的对象,如果这个类自身已经实现了__next__(),可以返回self,当然这个返回值不是必须的。
在Python中,可迭代对象(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)是处理数据集合和处理大数据时常用的概念和工具。 可迭代对象(Iterable) 可迭代对象(Iterable)是指在 Python 中能够使用迭代器进行遍历的对象。它包括了各种容器对象,如列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)以及字符串等。
Iterable是可迭代对象,Iterator是迭代器。 如果一个数据类型可以直接用for循环遍历,那么它是Iterable 如果一个数据类型可以调用next()函数遍历,那么它是Iterator。Iterator相当于一个惰性的数据流,每次调用next()时才计算下一个值。这种按需计算并生成元素的方法能够减少内存的占用。
Iterator类是Iterable的子类,可在doc文档中查找到相关说明。 二者在实现上的区别就超级简单了:iterator有__iter__和__next__方法,而iterable只有__iter__方法。看下面的例子: ...