在Python中,iter_rows 是openpyxl 库中用于遍历 Excel 工作表中行的一个方法。它允许你按行遍历工作表中的所有单元格。要在遍历过程中获取当前行的数据,你可以结合使用 iter_rows 和Python 的 enumerate 函数来获取当前行的索引和数据。 以下是分点说明和代码示例: 理解iter_rows的功能: iter_rows 方法用于按行遍...
下面是一个完整的 python 脚本示例,包含了所有步骤: importopenpyxl# 加载 Excel 文件workbook=openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')# 选择活动工作表sheet=workbook.active# 使用 iter_rows 遍历行并获取行号forrow_index,rowinenumerate(sheet.iter_rows(min_row=1,max_row=sheet.max_row,values_only=True)...
一、迭代器 Python迭代器 简介:可以被 next() 函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器 iter() : 把可迭代对象 => 迭代器 next(): 调用迭代器中迭代对象 >所有可直接作用于 for 循环的数据类型都是迭代对象 >所有使用next() 方法的函数都是迭代器类型 >集合(set) 数据类型是迭代器对象但不是迭代器,...
反复几次,把目光落在试错得到的提示str object has no attribute上,然后结合iter_rows的参数values_only,我大胆猜想应该是这个语句控制了返回值的类型,试着拿掉,shell里调试验证了我的猜想。问题定位到了,就好改了。下面是改好可以运行的代码。 for row_index, row in tqdm(enumerate(sheet.iter_rows(min_row=2...
所以需要在各表写入的时候不断计算所在行,并利用sheet.iter_rows()定位。是不是有点麻烦?因此我们换个思路:利用pandas,其方便的地方在于无视表格样式 path_new = glob.glob(f'{GetDesktopPath()}/data/results.xls*')[0] workbook_new = load_workbook(fil...
openpyxl包中使用iter_rows()？EN如tutorial中所示，您需要在工作表的实例上调用iter_rows方法，例如(...
op.worksheet.Worksheet.iter_rows()# wrong AI代码助手复制代码 对于旧版本的openpyxl,您可能需要确保在加载工作簿时启用迭代器–对于更新版本,这不是必需的。 以下是一个完整的例子在Python REPL中测试过(使用openpyxl 1.8.3): >>>importopenpyxlasop>>>wb = op.load_workbook('/tmp/test.xlsx', use_iterato...
代码演示了如何使用iter_rows()齐心协力工作表行并打印这些行中的值。 写入Excel工作表 使用Workbook()类创建工作表,代码如下: fromopenpyxlimportWorkbookdef create_workbook(path):workbook = Workbook()sheet = workbook.activesheet['A1'] ='完...
t1=time.time()foriinsheet.iter_rows(min_row=1,max_row=12256,min_col=1,max_col=10):forjini:print(j.value)t2=time.time()print("使用openpyxl工具包遍历12000行数据耗时:%.2f 秒"%(t2-t1)) 3.xlrd xlrd是xlrd&xlwt&xlutils三个库中的一个: ...
iter_rows(values_only=True): data.append(row) # 转换为 pandas DataFrame df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0]) # 打印读取的数据 print(df.head()) 通过这种方法,我们避免了一次性将整个文件加载到内存中,而是使用了 openpyxl 的iter_rows 方法逐行读取文件内容。这样,即使文件非常大,也能...