因此,我们可以使用Python的数学库中的sqrt函数来判断平方根是否为整数。 importmathdefis_square(num):root=math.sqrt(num)returnroot.is_integer() 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码中,我们首先使用math模块的sqrt函数来计算给定数的平方根,并将结果存储在root变量中。然后,我们使用is_in
is_square_number- n: int+is_square_number(n: int) : bool 在上述类图中,is_square_number是一个类,它具有一个私有属性n和一个公有方法is_square_number。n表示要判断的数字,is_square_number方法用于判断该数字是否为平方数,并返回布尔值。 结论 通过使用Python语言,我们可以很容易地判断一个数字是否为平...
函数调用语法:function_name(args),圆括号不能省略;调用时,参数被称为实际参数 代码示例(文件方式,is_leap.py):判断是否为闰年 #请熟练掌握下述框架,养成自顶向下的编码习惯defis_leap(year):return(year %4==0andyear %100!=0)or(year %400==0)defrun(): year =int(input("please input a year:")...
由于name是一个字符串，而str和int都是name的父类，因此返回True。3. 检查对象是否属于指定类的实例：```python class Rectangle:pass class Square(Rectangle):pass square = Square()is_square = isinstance(square, Square)print(is_square) #输出：True ...
classSolution:defis_Happy_num(self, n: int) -> bool:defSquareSum(n): count = while n >= 10: count += (n%10)**2 n //= 10 count += n**2return count m = n # 定义第二个指针（快指针）whileTrue: n = SquareSum(n) m = SquareSum(m) m = SquareSum...
def isPrime(number): """Returns True if number is prime, otherwise returns False.""" # Handle special cases: if number < 2: return False elif number == 2: return True # Try to evenly divide number by all numbers from 2 up to number's # square root. for i in range(2, int(math...
square = lambda x: x * x print(square(4)) Output: Example 2: With multiple arguments Python 1 2 3 4 # creating lambda function sum = lambda x, y: x + y print(sum(4,5)) Output: Example 3: Without arguments Python 1 2 3 4 # creating lambda function const = lambda: 30 pri...
在这个例子中,我们定义了一个函数is_perfect_square(),它接受一个整数n作为参数,并返回一个布尔值来表示n是否为完全平方数。我们通过计算n的整数平方根并将其平方来检查它是否与n相等,从而做出判断。在示例中,我们使用数字25进行测试,因为25=5^2,所以它是一个完全平方数。
Astringis a Python data type that’s used to represent a piece of text. It’s written between quotes, either double quotes or single quotes and can be as short as zero characters, or empty string, or as long as you wish. Strings can beconcatenatedto build longer strings using the plus...
defroot_mean_square(x):returnnp.sqrt(np.mean(np.square(x)))iflen(x) >0elsenp.NaN defabsolute_sum_of_changes(x):returnnp.sum(np.abs(np.diff(x))) deflongest_strike_below_mean(x):ifnotisinstance(x, (np.ndarray, pd.Series)):x = n...