比如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数: def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 结果: [1, 5, 9, 15] 1. 2. 3. 4. 5. filter()函数返回的是一个Iterator,也就是一个惰性序列,所以要强迫filter()完成计算结果,需要用list()...
filter(function,iterable) 1、过滤出列表中的所有奇数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defis_odd(n):returnn%2==1tmplist=filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])newlist=list(tmplist)print(newlist) 2、过滤出列表中的所有偶数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
正如所料,map()函数接受is_odd(),并应用于每一项(1-20),返回的值是一个包含True或False的迭代器,这是is_odd()返回的值。 当我们使用filter()替换map()时,我们得到的是: 图7 同样,这应该是filter()函数“筛选”列表并返回is_odd()返回为True的元素。 了解了lambda、map和filter,下一步做什么? pandas...
1 def is_odd(n): 2 return n % 2 == 1 3 4 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) 5 # 结果: [1, 5, 9, 15] 1. 2. 3. 4. 5. 13.Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序。 AI检测代码解析 >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, ...
# python is a great language # 查找当前位置 position = test.tell() print position #50 # 把指针再次重新定位到文件开头 position = test.seek(0, 0) str2 = test.read(10) print "the second input:\n", str2 # the second input:
defis_odd(x):returnx %2==1ret =filter(is_odd,[1,2,4,7,9])print(ret)print([iforiinret]) 输出结果: <filterobjectat0x000001FF38B48640> [1,7,9] 🔥2、map内置函数 map() 函数会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回...
defis_odd(n):returnn %2==1list(filter(is_odd, [1,2,4,5,6,9,10,15])) 排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数...
Note that filter(function, iterable) is equivalent to the generator expression (item for item in iterable if function(item)) if function is not None and (item for item in iterable if item) if function is None. 先来个简单的例子,筛选奇数 def is_odd(x): return x%2 ==1 print(list(filt...
def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(newlist) >>>[1, 3, 5, 7, 9] float() 将整数和字符串转换成浮点数 format格式化函数 >>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置 ...
filter(function, iterable)function -- 判断函数。iterable -- 可迭代对象。返回一个迭代器对象 def is_odd(n): return n % 2 == 1 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) newlist = list(tmplist) print(newlist ...