import ipykernel 如果没有出现错误消息,说明ipykernel已成功安装。 (可选)安装Jupyter Notebook内核: 如果你打算在Jupyter Notebook中使用ipykernel,你可能还需要安装相应的内核: bash python -m ipykernel install --user 这条命令会将ipykernel添加到你的Jupyter内核列表中,允许你在Jupyter Notebook中创建...
```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv 1. 2. 3. 4. 5. 6. ### 4. 总结 通过以上步骤,你就成功地实现了在Python中使用ipykernel的过程。这样你就可以在Jupyter Notebook中选择这个虚拟环境进行编程了。祝你编程愉快! 1. 2. 3....
运行pip3 install --upgrade ipykernel jupyter notebook pyzmq (从 这个 线程)。 编辑 正如评论中所问,这是我单击“重新安装”按钮时的输出: /usr/bin/python3.10 /home/joris/.vscode/extensions/ms-python.python-2021.10.1365161279/pythonFiles/shell_exec.py /usr/bin/python3.10 -m pip install -U -...
步骤1:安装ipykernel 在命令行中输入以下代码安装ipykernel: pipinstallipykernel 1. 这将安装ipykernel包,使其可用于创建新的ipykernel。 步骤2:创建一个新的ipykernel 在命令行中输入以下代码创建一个新的ipykernel: python-mipykernelinstall--user--name=myenv --display-name="My Environment" 1. 这...
1、首先需要确保该环境中已经安装ipykernel 如果没有安装,则 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda install-n 环境名称 ipykernel 2、激活该环境,将该环境写入jupter 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 python-m ipykernel install--user--name 环境名称--display-name"...
python2-m pip install ipykernel python2-m ipykernel install--user Or using conda, create a Python 2 environment: conda create-n ipykernel_py2 python=2ipykernel source activate ipykernel_py2 # On Windows,remove the word'source'python-m ipykernel install--user ...
sudo pip2 install ipykernel sudo pip3 install ipykernel 2.安装不同的python内核版本 命令如下: sudo python2 -m ipykernel install --user sudo python3 -m ipykernel install --user 3.配置不同的python内核版本 python2的配置命令: sudo jupyter kernelspec install /usr/bin/ (python2的路径可通过...
conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)" 3、在 Jupyter Notebook 中选择刚刚添加的内核 "Python (myenv)"。4、演示 # 激活python37环境 activate python37 # 安装ipykernel conda install ipykernel # 添加内核 python -m ipykernel...
在终端中输入python -m ipykernel install --user,这将在你的虚拟环境中安装Jupyter的内核。 验证内核是否安装成功:在VS Code的终端中输入jupyter kernelspec list,如果显示了你刚才安装的内核信息,那就说明安装成功了。现在,你已经成功地在VS Code中配置了多个Python版本和相应的Jupyter内核。你可以在VS Code中打开...
python2 -m pip install ipykernel python2 -m ipykernel install --user 或者使用 conda，在 ...