确保VS Code 使用正确的 Python 解释器。按下Ctrl + Shift + P打开命令面板,搜索并选择Python: Select Interpreter。然后在弹出的列表中选择正确的 Python 解释器。 如果在列表中未找到您的 Python 解释器,请尝试手动添加路径: 打开您的 VS Code 设置(File -> Preferences -> Settings)。 在搜索框中输入python.py...
将"path/to/python"替换为你的Python解释器的路径即可。 序列图 下面是使用mermaid语法绘制的设置VS Code中Python解释器版本的序列图: Python插件VS Code用户Python插件VS Code用户打开VS Code显示VS Code界面搜索并安装插件安装成功打开命令面板显示命令面板输入"Python: Select Interpreter"显示菜单选择Python解释器解释器设...
3. vs code 打开运行项目文件夹; 4 vs code 安装python插件 ; 打开VScode编辑器,按下快捷键“Ctrl+Shift+P”,或者左下角图标 ,选择“ Command Palette” 调出全局设置搜索窗口,它会显示在整个编辑器窗口顶部居中的位置,然后输入“Python:Select Interpreter”,就会出现一个相关选项。 5. 点击 “Python:Select In...
第四步:配置Python解释器,Windows在Visual Studio Code中按快捷键ctrl+shift+p(Mac系统下按住commond+shift+p),然后输入python Select Interpreter,设置Python解释器。(注:Mac系统下除了自己安装的Python版本还会有两个版本,一个2.7.*,一个3.8.2,均为系统自带,忽略即可,选择自己安装的版本解释器 在VScode中配置Python开...
4、在VS Code环境中,按下Cmd + Shift + P (Mac) 或 Ctrl + Shift + P 打开命令板,输入 Python:Select Interpreter 选择已安装的Python解释器; python解释器安装图 5、在VS Code环境中,按下Cmd + Shift + P (Mac) 或 Ctrl + Shift + P 打开命令板,输入settings.json,选择打开用户设置,修改一下个人配...
第二步更改编译器spyder中的解释器,在spyder设置(为一个扳手一样的图标)中,选择“python解释器”(英文界面,则为python interpreter)这个选项,然后选择“选择下列python解释器”(英文界面,则为use the following interpreter),并将第一步得到的路径复制其上。最后千万不要忘记重启spyder。具体见文章:...
首先,创建一个空文件夹''hello'',然后使用VS Code打开它。通过VS Code打开文件夹,该文件夹就变成了你的”工作区“。VS Code在.vscode/settings.json中存储该工作去的特殊配置,与用户的全局设定相分开。 选取Python解释器 使用Ctrl+Shift+P打开命令板,输入Python: Select Interpreter进行搜索。
Python interpreter display on the status bar We introduced a new User setting called “python.interpreter.infoVisibility”, which controls when the selected interpreter information is displayed in the status bar. You can set "python.interpreter.infoVisibility": “always” on your User settings (Prefe...
VS Code 應該預設為與專案相關聯的解譯器。 如果您有變更它的原因,請選取目前顯示在 VS Code 視窗底部藍色列中的解譯器,或開啟 [命令選擇區](Ctrl+Shift+P),然後輸入命令Python: Select Interpreter。 這會顯示您目前已安裝的 Python 解譯器清單。深入瞭解如何設定 Python 環境。
Step 2.Install the Python extension for Visual Studio Code. Step 3.Open or create a Python file and start coding! Set up your environment Select your Python interpreter by clicking on the status bar Configure the debugger through the Debug Activity Bar ...