确保VS Code 使用正确的 Python 解释器。按下Ctrl + Shift + P打开命令面板,搜索并选择Python: Select Interpreter。然后在弹出的列表中选择正确的 Python 解释器。 如果在列表中未找到您的 Python 解释器,请尝试手动添加路径: 打开您的 VS Code 设置(File -> Preferences -> Settings
2. 打开VS Code:在安装完成后,打开VS Code。 3. 安装Python插件:点击VS Code左侧的扩展图标(四个方块图标),在搜索栏中输入”Python”,然后选择第一个搜索结果,点击”Install”按钮。 4. 配置Python解释器:点击VS Code左下角的Python版本号,选择”Select Python Interpreter”。 5. 选择Python解释器:在弹出的列表...
将"path/to/python"替换为你的Python解释器的路径即可。 序列图 下面是使用mermaid语法绘制的设置VS Code中Python解释器版本的序列图: Python插件VS Code用户Python插件VS Code用户打开VS Code显示VS Code界面搜索并安装插件安装成功打开命令面板显示命令面板输入"Python: Select Interpreter"显示菜单选择Python解释器解释器设...
在vscode界面下,按键盘快捷键:F1(或者Ctrl+Shift+P),在vscode界面上方会显示下图中红色框内的文本框,我们将其称之为命令栏。 在命令栏中输入Python:Select Interpreter,如下图所示: 点击上图中蓝色的文字,会显示类似下图的内容: 因为我这里安装了很多个Python解释器,所以这里会显示多个。如果你只安装过一次Python,...
运行“Python: Select Interpreter”命令,然后选择“Create Virtual Environment”选项,为项目创建新的虚拟环境。Jupyter 的内置变量查看器 Jupyter 扩展在“Run and Debug”面板中添加了一个实验变量查看器。您可以通过添加 "notebook.experimental.variablesView": true 至 User settings.json 文件来启用此体验。此内置...
4. 设置Python解释器:在VSCode中,按下`Ctrl + Shift + P`打开命令面板,然后输入“Python: Select Interpreter”,选择您安装的Python解释器。 5. 创建Python项目:要在VSCode中创建和管理Python项目,您可以使用“文件”菜单中的“新建文件夹”选项,然后在文件夹中创建Python文件(.py)。您还可以使用终端窗口运行Python...
最后,保存文件 (⌘S)。此时,就已准备好在 VS Code 中运行第一个 Python 文件。 Step 4:运行 hello.py 单击编辑器右上角的Run Python File in Terminal运行按钮。 该按钮会打开一个终端面板,其中会自动激活 Python 解释器,然后运行python3 hello.py(macOS/Linux) 或python hello.py(Windows): ...
配置Python解释器主要是告诉VS Code应该使用哪个Python环境来执行你的代码。通过底部状态栏上的“选择Python解释器”选项,或者通过命令面板(Ctrl+Shift+P)输入“Python: Select Interpreter”来进行设置。如果系统中安装了多个版本的Python,这一步骤可以帮助你切换不同的环境。
您只安装了vs code，并没有安装脚本运行的python环境，1、您可以点击此提示，选择您的python安装目录来指定脚本运行的python环境。2、或者您点击vs code右侧一个三角图标(应该是第三个位置)去搜索python安装python插件。vs code插件商店中有很多关于python的插件，能够帮助您更专注的去书写python代码。比如...
In Explorer: right-click a Python file and select Run Python File in Terminal. You can also use the Terminal: Create New Integrated Terminal command to create a terminal in which VS Code automatically activates the currently selected interpreter. See Environments below. The Python: Start REPL act...