object 类别 9959 non-null object 子类别 9959 non-null object 产品名称 9959 non-null object 销售额 9959 non-null float64 数量 9959 non-null int64 折扣 9959 non-null float64 利润 9959 non-null float64 dtypes: datetime64[ns](2), float64(3), int64(2), object(13) memory usage: 1.5+ ...
同时Pandas还可以使用复杂的自定义函数处理数据，并与numpy、matplotlib、sklearn、pyspark、sklearn等众多科...
counts = df[key].value_counts()others = set(counts[counts< value].index)df[key] =df[key].replace(list(others), 'Others')returns a dataframe of scaledvalues"""df_to_scale = df[column_list]x = df_to_scale.values min_max_scaler =preprocessing.MinMaxScaler()x_scaled =min_max_scaler.f...
7.5,3.5]# 我们定义了一个9m x 7.5m x 3.5m的房间,米# 我们可以使用Sabine’s公式来计算壁面能量吸收和达到预期混响时间所需的ISM的最大阶数(RT60,即RIR衰减60分贝所需的时间)e_absorption, max_order = pra.inverse
0110203041..10011010102010311040Name:违约,Length:105,dtype:int64 # 拆分训练集和测试集X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)# 使用随机逻辑回归模型筛选变量sel = SelectFromModel(LogisticRegression(random_state=42, solver='liblinear')) ...
'return_value_type(argument1_value_type, argument2_value_type, ...)' 请参阅 Numba 文档,获取有关 可用的数据类型 及使用多个签名编写 ufunc 的更多信息。 下面是一个简单的示例,展示了为支持 CUDA 的 GPU 设备而编译的 ufunc。该函数需要两个 int64 值做为参数,并会同样返回一个 int64 值: In [ ...
除了opencv专门用来进行图像处理,可以进行像素级、特征级、语义级、应用级的图像处理外,python中还有其他库用来进行简单的图像处理,比如图像的读入和保存、滤波、直方图均衡等简单的操作,下面对这些库进行详细的介绍。 目录 一、PIL库 一、安装命令 二、Image模块 ...
3, 19, 3], dtype=int64) 单词和索引的互换: In 8: 代码语言:txt AI代码解释 word_index = reuters.get_word_index() reverse_word_index = dict([value, key] for (key, value) in word_index.items()) # 翻转过程 decoded_review = ' '.join([reverse_word_index.get(i-3, "?") for i ...
df['Churn'].value_counts()No 5163Yes 1869Name: Churn, dtype: int64trace0 = go.Pie(labels=df['Churn'].value_counts().index,values=df['Churn'].value_counts().values,hole=.5,rotation=90,marker=dict(colors=['rgb(154,203,228)', 'rgb(191,76,81)'],line=dict(color='white', width=...
r2 = performance_metric(prices_test, predicted_value) # 每次交叉验证得到的数据集不同,因此每次运行的结果也不一定相同 print('最优模型在测试数据上 R^2 分数 {: .2f}' .format(r2)) 可以看到,最理想模型的参数max_depth是 10,此时达到了偏差与方差的最优平衡。模型在测试数据上的R2 分数为:0.77,即...