def test_case3(self): print(‘您选择的是3-字符串编码或解码,转换进行中~~~’) str_byte = self.s.encode(‘utf-8’) print(f"Unicode字符串转换为字节序列:{str_byte}“) print(f"将字节序列解码为Unicode字符串:{str_byte.decode(‘utf-8’)}”) 字符串MD5加密 实现思路 根据输入的字符串进行简...
typedef signed char int8_t; //无符号整型 typedef unsigned char uint8_t; typedef int int16_t; typedef unsigned int uint16_t; 1. 2. 3. 4. 5. 进阶学习: 从例子中模仿,从库函数中掌握! 库文件:AdafruitPWMServoDriverLibrary 1. setPWMFreq(freq) eg: pwm.setPWMFreq(1000); // set the ...
"""多圈电机转动模式1"""defdecimal_to_hex_bytes(decimal_number, byte_size):#检查字节大小参数的有效性valid_sizes = {"int8": 1,"int16": 2,"int32": 4,"int64": 8}ifbyte_sizenotinvalid_sizes:raiseValueError(f"Invalid byte size: {byte_size}. Expected one of {list(valid_sizes.keys()...
这时,NumPy库就显得尤为重要,它提供了丰富的数据类型支持,包括int8。 什么是int8? int8是一种8位整型,其值域从-128到127。相比于Python原生的int类型(通常是64位),int8类型显著减少了内存占用,适用于需要存储大量小整数数据的场景。 为什么使用int8? 内存效率:在处理大规模数据集时,如高清图像或大规模机器学习...
在Pandas中减少内存使用需要使用高效的数据类型。例如,如果精度允许,可以使用float32甚至float16来代替标准的float64 dtype。与此类似,如果数据范围允许,整数列可以向下转换为更小的整数类型,如int8、int16或int32。 优点:显著减少内存占用,特别是对于大型数据集。
3. 生成INT8引擎 关于生成FP32模型引擎的流程我之前在一篇文章里专门介绍过,不过那篇文章里是用C++实现的。调用Python接口实现其实更简单,具体代码如下: defbuild_engine():builder=trt.Builder(TRT_LOGGER)network=builder.create_network(1<<(int)(trt.NetworkDefinitionCreationFlag.EXPLICIT_BATCH))config=builder....
32位系统,整数的默认数据类型为'Int32' 64位系统,整数的默认数据类型为'Int64' 如果定义的int类型的值超过了上述限制,python会自动更改其类型并分配更多内存以处理此最小值/最大值的增加 Int8:[-128,127] Int16:[-32768,32767] Int32:[-2147483648,2147483647] ...
创建int值有两种方式: 直接赋予变量整数值 使用构造器int()创建int类型实例 针对第二种方式,如果没有任何输入参数,那么创建int实例值为0 如果仅输入单个对象,可以输入一个数字,或者一个数字字符串 可选参数base表示第一个参数值所属进制,默认为10,表示输入值为十进制数 ...
int.bit_length():获取int bit表示长度 long.bit_length():获取long bit表示长度 字符:长度为1的字符串,也即没有单个字符 字符串: 单引号'abc' 或双引号''abc" 或三个连续单/双引号'''表示多行字符串,字符串可理解为常量字节数组或字节容器,类似Java中String,也不能通过变量改变指向的字符串, s='abc'...
为了进行大量的计算,numpy设置了比python更多的数据类型,例如当一组数据全部小于256时可以使用int8,相较于Python自带的int(64位)可有效减少内存。 向下滑动查看 3► 数组 (图源网络) 与列表不同,数组在创建时具有固定的大小,且数组中的所有元素的数据类型都要相同。...