Decimal('3.45'), Decimal('9.25')] >>> sum(data) Decimal('19.29') >>> a,b,c = data[:3] >>> str(a) '1.34' >>> float(a) 1.34 >>> round(a, 1) Decimal('1.3') >>> int(a) 1 >>> a * 5 Decimal('6.70') >>> a * b Decimal('2.5058') >>> c % a Decimal('0.77...
Python支持不同的数值类型 - int(有符号整数)- 它们通常被称为整数或整数。它们是没有小数点的正或负整数。Python 3中的整数是无限大小的。Python 2有两个整数类型 - int和long。Python 3中没有“长整数”。 float(浮点实数值)- 也称为浮点数,它们表示实数,并用小数点写整数和小数部分。 浮点数也可以是科...
train[column+'_int'] = train[column].fillna(-1).astype('int') train[column+'_int_last'] = train[column+'_int']%10 #last int train[column+'_decimal'] = round(((train[column]-train[column+'_int'])*100).fillna(-1)).astype('int') #decimal train[column+'_decimal_is_0'] = ...
>>>int(a) 1 >>>a * 5 Decimal('6.70') >>>a * b Decimal('2.5058') >>>c % a Decimal('0.77') Decimal 也可以使用一些数学函数: >>>getcontext().prec = 28 >>>Decimal(2).sqrt() Decimal('1.414213562373095048801688724') >>>Decimal(1).exp() Decimal('2.718281828459045235360287471') >>>...
inputNum() Ensures the user enters a number and returns an int or float, depending on if the number has a decimal point in it inputChoice() Ensures the user enters one of the provided choices inputMenu() Is similar to inputChoice(), but provides a menu with numbered or lettered options...
print(1, type(1)) # 1 <class 'int'> print(1., type(1.)) # 1.0 <class 'float'> a = 0.00000023 b = 2.3e-7 print(a) # 2.3e-07 print(b) # 2.3e-07 有时候我们想保留浮点型的小数点后n位。可以用decimal包里的Decimal对象和getcontext()方法来实现。 import decimal from decimal impo...
# string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False. # string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False. # string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False # string.isnum...
有些Python内置数据类型,比如int就带有这些方法。Python支持运算符的重载,也就是重写。 __cmp__ 比较运算 __author__ 作者信息 __slots__ Python作为一种动态语言,可以在类定义完成和实例化后,给类或者对象继续添加随意个数或者任意类型的变量或方法,这是动态语言的特性。 但是!如果我想限制实例可以...
第一个参数是一串数字,而第二个参数确定数字系统的基数。与二进制文字不同,字符串可以来自任何地方,甚至是用户在键盘上打字。要更深入地了解int(),您可以展开下面的框。 的其他用途 int()显示隐藏 到现在为止还挺好。但是负数呢? 模拟符号位 当你调用bin()一个负整数时,它只是在从相应的正值获得的位串前面加...
To store floats you must set the decimal argument to the precision of your choice. To store very large numbers you must increase the field length size to the total number of digits (including comma and minus). >>> w = shapefile.Writer('shapefiles/test/dtype') >>> w.field('INT', '...