Python ‘NoneType’ object has no attribute 'shape’错误解决方法 1. 背景介绍 在Python开发过程中,我们经常会遇到各种错误提示。其中,"NoneType’ object has no attribute ‘shape’"是一个比较常见的错误。这个错误通常发生在使用Numpy、Pandas或其他数据处理库时,尝试访问一个未定义对象的属性时出现。 在本文中...
当你尝试访问一个list对象的shape属性时,Python会抛出AttributeError,因为list类型并没有定义这个属性。 3. 解决AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'的方法 解决这个问题的最直接方法是确保你不是在list对象上调用shape属性。如果你需要使用shape属性,你应该确保你正在操作的是一个NumPy数组而不是...
python报错：listobjecthasnoattributeshape的解决numpy.array可使⽤ shape。list不能使⽤shape。可以使⽤np.array(list A)进⾏转换。（array转list：array B B.tolist()即可）补充知识：Pandas使⽤DataFrame出现错误：AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'在使⽤Pandas的DataFrame时出现...
因为图片没有成功读取的原因,图片可能不存在～ 类似的问题有AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘copy 方法: img = cv2.imread(img) if img is None: break 1. 2. 3. 但是,也不能轻易就跳过,要找到究竟为什么读取不了图片
OpenCV使用python开发中cv2报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape' 产生此问题的原因是图片路径或者图片本身问题。 1.检查图片路径 如使用图片a.jpg的图片 './image/a.jpg'图片路径是在代码目录的上两层目录下,'image/a.jpg'图片路径是在代码目录的上一层目录下...
python报错:'list' object has no attribute 'shape' 转自:https://blog.csdn.net/weixin_38648232/article/details/85084020 numpy.array可使用 shape。list不能使用shape。 可以使用np.array(list A)进行转换。 (array转list:array BB.tolist()即可)
numpy.array可使用 shape。list不能使用shape。 可以使用np.array(list A)进行转换。 (array转list:array B B.tolist()即可) 补充知识:Pandas使用DataFrame出现错误:AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘astype’ 在使用Pandas的DataFrame时出现了错误:AttributeError: ‘list’ object has no attrib...
class SubClass(SuperClass):def __init__(self): # 重写构造方法 self.learn = 'Python'def say(self):print('我是%s，我在学习%s。' % (self.name, self.learn))SubClass().say() # 抛出异常 运行上方代码，会抛出异常。AttributeError: ‘SubClass’ object has no attribute ‘name’特性错误：’...
“‘list”对象没有属性“shape” 、、 如何创建一个数组到numpy数组?, [[-5.1272499561309814], [8.251499891281128], [30.925999641418457]]] test(X, N)AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape' 因此,我认为我需要将X转换为numpy数组? 浏览183提问于2014-01-09得票数 65 回答已采纳 1回答 ...
print(a.shape) #Result 'list' object has no attribute 'shape' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. (2)a[:m]的含义,a可以是列表或者数组,但是无论是哪种情况,a[:0]为空 #eg2_1 import numpy as np a=np.array([[4,1,2], ...