python 中判断值是否为nan python判断值的类型 学习一门语言,首先就要学习它的数据类型和语法。这里与JS进行对比学习。 1.数据类型 python的数据类型有:数字(int)、浮点(float)、字符串(str),列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set),除此之外,还有布尔(bool)、空(None) 应用:判断变量的类型: (1)i...
print(int(2.7))# 2print(int(-2.7))# -2 PS: 上面所调用的int()函数实际上可视为调用int这个类的__new__()方法。事实上我还见过代码用下面这种奇技淫巧写法来创建int对象: type=intx =type(42)print(x)# 42 上面type的类型为<class 'type'>,x的类型为<class 'int'>。 1.2 采用math.ceil和math...
二、数据类型及数据转换 数据类型一般有,int(整型)、float(浮点型)、str(字符串类型)、布尔类型。 值得注意的是浮点数的运算可能会出现微小的误差。 解决办法是导入模块decimal 1-2浮点数运算 1-3浮点数运算结果 字符串类型中,使用单引号和双引号的字符串要写在一行中,而三引号的 可以多行表示,当然需要是连续...
前面我们讲过,Python中有几种主要的数字类型,包括整数(int)、浮点数(float)、复数(complex),三大类型,其中int类型又包括一个子类bool(布尔值)。那么对于这三种类型,介绍大概如下: 整数:不包含小数点的数字,用于表示整数值。例如 1、-5、1000 等。 浮点数:包含小数点的数字,用于表示带有小数点的数字。例如 3.14...
一般空值使用None表示,缺失值使用NaN表示 1.1.1 使用isnull()和notnull()函数 可以判断数据集中是否存在空值和缺失值 1.1.1.1 isnull()语法格式: pandas . isnull(obj) 1.1.1.2 notnull()语法格式: pandas . notnull(obj) notnull()与 isnull()函数的功能是一样的,都可以判断数据中是否...
常用的数据类型包括str(字符型)、float(浮点型)和int(整型)。当某列数据的类型出现错误时,可通过astype函数进行强制转换数据类型。例如下面通过astype函数对数值型列转换为字符型: 文本处理 在数据中,文本在某种程度上可以说是最‘脏’的数据,不管在录入的数据,还是爬取的数据,总会出现各种各样的‘脏’数据,处理难...
# 1 NaN 5.0 6.0 # 2 7.0 NaN 9.0 # 3 NaN NaN NaN #print(dframe.isnull()) # 0 1 2 # 0 False False False # 1 True False False # 2 False True False # 3 True True True # df1 = dframe.dropna(axis=0) # print(df1)
一、Python生态里的Pandas 五月份TIOBE编程语言排行榜，Python追上Java又回到第二的位置。Python如此受欢迎...
Python支持的数值类型有四种：整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)， 此外，布尔值(bool)属于整数的子类型。1、整数类型 与数学中整数概念一致，共有4种进制表示：十进制，二进制，八进制和十六进制。默认情况，整数采用十进制，其它进制需要增加相应的引导符号，如下表所示。整数类型的取值范围在理论上没有限制...
整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。 长整型(long integers) - 无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L。 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250) 复数(complex numbers) - ...