int BitCount(unsigned int u) { unsigned int uCount; uCount = u - ((u >> 1) & 033333333333) - ((u >> 2) & 011111111111); return ((uCount + (uCount >> 3)) & 030707070707) % 63; } // 计算uint64 长度的hamming distance uint64 _m_hamming_distance_uint64(uint64 x, uint64 ...
int main(int argc, char* argv[]) { int n = 0; int number[21] = {0}; int bitCount = 0;//记录所用到的位数下标 while( cin >> n) { bitCount = 0; if(n > 0) { //先把n用数组表示,0号元素为个位 int copyOfN = n; for(int i = 0; copyOfN > 0; copyOfN/=10, ++i)...
bitcount(v): 这是v的位数。这通常用于确定如何存储或处理这个数。prec: 希望得到的精度，在里是 13。
z=bitcount(n)-1ifisinstance(z,int):ifn==1<<z:returnzifz<300:t=8n>>=8whilenotn&0xff:n>...
bitCount+= 1index*= 10currentBit= 1#统计一下最大值的bitCount(有多少位),因为比较多少次,是有最大值的位数决定的whilecurrentBit <= 10**(bitCount-1):#开始循环的进行每一个位的比较res =[] buckets= [[]foriinrange(10)]#桶排序foriinnumList: ...
bitcount(key, start=None, end=None):获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数 参数: key,Redis的name start,位起始位置 end,位结束位置 bitop(operation, dest, *keys):获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值 参数:
1.13- bitcount(key, start=None, end=None) -- 获取在redis中name对应值的二进制表示中 1 的个数 -- keys,redis的name -- start,位的起始位置 -- end,位的结束位置 1.14- bitop(operation, dest, *keys) -- 获取多个值,并做位运算,将最后结果保存至新的name对应的值 ...
...大体步骤如下: 1.计算变量 bitCount,表示 n 和 x 转换为二进制后的位数差。 2.设置初始解 res 为 x,并初始化另一个变量 m 为 n - 1。...5.返回最终的 res 值,即可能的最小 nums 数组。 总体时间复杂度: • 该算法的时间复杂度取决于 bitCount,即 O(bitCount)。
bitcount(key, start=None, end=None) 9.返回对应数据的长度 strlen(key) 10.对某个数进行加法运算 incr(self, key, amount=1) r.incr('zcx',1) print(r.get('zcx')) r.incr('zcx',5) print(r.get('zcx')) 输出: b'124' b'129' ...
getbit(name, offset):获取name对应的值的二进制表示中的那一位的值,不是0就是1bitcount(key, start=None, end=None):获取name对应的值的二进制表中 1 的个数,加上 start 和 end 参数限制统计的范围 按位操作的应用场景 用最省空间的方式,存储在线用户数及分别是哪些用户在线。 用户状态只有2种,0离线,...