Python开发过程中,使用int()函数来转换或生成int类型的数据时,如果Python抛出并提示TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a real number, not 'complex',那么原因在于传递给int()函数的参数类型有误,正如TypeError的提示,int()函数的参数必须是string字符串(数值字符串)、类似字节...
到此为止,我们已经完成了将str转化为bytes-likeobject的所有步骤。现在,bytes_variable就是一个bytes-likeobject,可以进行进一步的处理。 完整代码示例 # 创建一个字符串变量string_variable="Hello, World!"# 使用`encode()`方法将字符串编码为字节bytes_variable=string_variable.encode("utf-8")# 打印结果print(b...
Python有个内置函数bytes()可以将字符串str类型转换成bytes类型,b实际上是一串01的组合,但为了在ide环境中让我们相对直观的观察,它被表现成了b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'这种形式,开头的b表示这是一个bytes类型。\xe4是十六进制的表示方式,它占用1个字节的长度,因此”中文“被编码成utf-8后,我们可以数...
1、数字 int int(整型) 在python3中数字不在区分整型与长整型,都叫做整型。 数字方法: int 整型转换 1 2 a='1234' b=int(b)#把字符串‘1234’转换成1234 int禁止转换 int(number,16) 1 2 3 4 5 a='1011' b=int(a)#默认转换成十进制 print('b=',b) c=int(a,2)#把二进制格式转换成十进制...
数字是几乎所有编程语言里最基本的数据类型,它是我们通过代码连接现实世界的基础。在 Python 里有三种数值类型:整型(int)、浮点型(float)和复数(complex)。绝大多数情况下,我们只需要和前两种打交道。
关于python3.5中的bytes-like object和str 在Python中,bytes和str类型是不同的。bytes-like object是指可以像bytes一样进行操作的对象,但并不一定是bytes类型。常见的bytes-like object包括字节串(bytes)、bytearray对象、memoryview对象等。而str类型指的是unicode字符串,是由一系列Unicode字符组成的序列。
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' ... 很显然,我们要处理的数据是一个字节对象,即Python中的bytes或bytearray类型,但是我们却使用了处理字符串的方法。 2.相关方法 在字符串与字节对象之间进行转换,Python提供了字符串的encode()方法和字节对象的decode()方法。1) encode(encoding="utf-...
此外还有一些高级的数据类型,如: 字节数组类型(bytes)。Number(数字)Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。 在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
解决办法非常的简单,只需要用上python的bytes和str两种类型转换的函数encode()、decode()即可! str通过encode()方法可以编码为指定的bytes; 反过来,如果我们从网络或磁盘上读取了字节流,那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str,就需要用decode()方法; ...
bytes-like object -- 字节类对象 支持缓冲协议并且能导出 C-contiguous缓冲的对象。这包括所有bytes、bytearray和array.array对象,以及许多普通memoryview对象。字节类对象可在多种二进制数据操作中使用;这些操作包括压缩、保存为二进制文件以及通过套接字发送等。某些操作需要可变的二进制数据。这种对象在文档中常被称为...