打开Anaconda Prompt(或终端),输入以下命令安装Pillow库: conda install -c anaconda pillow 这个命令会从Anaconda仓库下载并安装Pillow库及其所有依赖项。 3. 验证安装 和pip安装一样,你可以在Python解释器中输入以下命令,验证Pillow是否正确安装: from PIL import Image print(Image.__version__) 三、在虚拟环境中安...
安装Pillow:在激活的虚拟环境中,运行pip install Pillow。 三、安装Pillow 在确保Python和pip安装正确,并激活虚拟环境后,执行pip install Pillow命令。这将从Python Package Index (PyPI) 下载并安装Pillow。 安装验证:安装完成后,可以通过pip list查看已安装的包,确保Pillow在其中。 简单测试:在Python交互模式(通过输入...
打开命令提示符或PowerShell窗口,并确保已经安装了Python 3.6.4版本。 使用pip工具来安装Pillow库。在命令提示符或PowerShell窗口中输入以下命令并按下回车键: 代码语言:txt 复制 pip install Pillow 代码语言:txt 复制 这将会自动从Python Package Index(PyPI)下载并安装最新版本的Pillow库。 安装过程可能需要一些时间...
以安装jieba为例: 全自动安装: easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba 半自动安装:先下载 https://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行 python setup.py install 手动安装:将 jieba 目录放置于当前目录或者 site-packages 目录 通过import jieba 来引用 官方说明: 对于以上三种安...
1. 首先尝试从官网下载, pip install pillow, 结果网络不行,总是连不上或者下载中就失败, C:\Windows\system32>pip install pillow Collecting pillow Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionP ...
pycharm—>file—>setting—>Project:Desktop—>Project interpreter—>输入pil—>install package 我失败了,错误大概是这个意思:因为PyCharm选择的python解释器和pip版本的问题真奇怪,我第二次再尝试安装时,搜索pil出现以下界面 方法二:利用命令进行安装 pip install pillow ...
错误提示: Could not find a version that satisfies the requirement time (from versions: none) Non-zero exit code (2) error occured when installing packagepillow 建议的解决方案: 出现这个问题,首先查一下当前pip版本 pip -V 然后将pip更新到最新版本,执行下面命令 ...
Pillow 方法/步骤 1 第一，在Find, install and publish Python packages with the Python Package Index（Python安装包索引）中查询Pillow。2 第二，找Pillow的下载安装包。这里针对Win7-64位系统和Python3.7，下载的是Pillow-5.4.1-win-amd64-py3.7exe.3 第三，点击上述Pillow-5.4.1-win-amd64-py3.7...
pip install Pillow 耐心等待下载并安装后,就可以使用 Pillow 了。 5.2.1 安装常用模块 在使用 Python 时,我们经常需要用到很多第三方库,例如,上面提到的 Pillow,以及MySQL驱动程序,Web 框架 Flask,科学计算 Numpy 等。用 pip 一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性。我们推荐直接使用Anaconda,这是一个基于 Pyth...
例如,安装一个图像处理库Pillow的命令如下: pip install Pillow // 静待安装完成即可 4.anaconda 这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我们装上Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用。