3、source ~/.bashrc 4、查看当前存在的虚拟环境:使用以下命令查看当前存在的conda虚拟环境: conda env list 5、创建新的虚拟环境 conda create -n your_env_name python=X.X 6、激活虚拟环境 conda activate your_env_name 7、卸载虚拟环境 conda remove --name your_env_name --all 8、退出虚拟环境 conda...
一、conda install conda install 是 Anaconda 平台中的包管理命令,用于在 Python 环境中安装第三方库和软件包。Anaconda 是一个开源的、基于 Python 的数据科学平台,提供了强大的包管理和环境管理功能,适用于…
【结论】conda和Anaconda没有必然关系, 你可以不安装Anaconda的同时, 使用conda安装和管理软件。 1.1 Miniconda 简介 Miniconda是一个更小的Anaconda发行版(Anaconda是一个包含大量预装数据科学和机器学习库的Python发行版),它只包含conda包管理器和Python以及其必要的库。
第三步:进入到个人版之后,向下翻找到Anaconda Installers选项,根据电脑系统位数,选择对应的版本下载安装包,这里需要注意的是,Anaconda版本与其base环境(Anaconda的默认的虚拟环境,也称root环境) 中的Python版本有关,Python3.7对应版本Anaconda3,Python2.7对应版本Anaconda2,这里下选择载Anaconda3,后面我们可以使用conda创建不同...
conda install XXX:安装 XXX 包 conda remove XXX:删除 XXX 包 conda env list:列出所有环境 conda create -n XXX:创建名为 XXX 的环境 conda create -n env_name jupyter notebook :创建虚拟环境 activate noti(或 source activate noti):启用/激活环境 conda env remove -n noti:删除指定环境 deactivate(或...
conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 总之,安装anaconda可以便于机器学习和数据分析。而且也不必再安装python,比较方便。 (通常情况下,不建议安装多个python的情况下再次安装Anaconda,容易导致版本混乱) ...
conda install numpy:使用conda安装numpy库。 使用Pip安装: # 使用pip安装requests库pipinstallrequests 1. 2. pip install requests:使用pip安装requests库。 步骤5:验证安装的包 确保所有必要的包都已正确安装。 # 验证numpy是否安装python-c"import numpy; print(numpy.__version__)" ...
使用conda create --name myenv python=3.x命令来创建一个新的虚拟环境,其中myenv是环境名称,3.x是你想要的Python版本号。 使用conda activate myenv命令来激活创建的虚拟环境。 (可选)安装包: 在激活的虚拟环境中,你可以使用conda install package_name命令来安装包。 通过以上步骤,你就可以成功安装Conda并开始...
大部分情况下没什么区别。基本上,我更喜欢用pip,因为国内用pip网速比conda快哈哈,即便是用了国内源的情况下。 正式一点地说,pip和conda功能相似,但仍然有一些区别,conda官方就有文章专门说这个:https://www.anaconda.com/blog/understanding-conda-and-pip ...
conda install <包名>如果要指定特定版本的包进行安装,可以使用以下命令:conda install <包名>=<版本号>要卸载模块,可以使用以下命令:conda remove <包名>三、安装带GPU支持的pytorchPyTorch是一个流行的深度学习框架,它提供了GPU支持以加速计算。下面我们将指导如何安装带GPU支持的pytorch。 安装CUDA首先需要安装CUDA...