# ValueError: setting an array element with a sequence. 1. 2. 3. 4. 用np.insert()插入并用np.delete()删除不必要的值后,可以获得所需的数组。 05_Numpy任意行&列的删除方法(numpy.delete) _a = np.insert(a, 1, [100, 101, 102]) _a = np.delet
|•insert(...)|insert(i,x) #在i的位置插入一个新的item在array中| |Insert a new item x into the array before position i.| |•pop(...)|pop([i]) >>> a=array.array('i') >>> a.append(2) >>> a.append(9) >>> a.append(3) >>> a array('i', [2, 9, 3]) >>>...
Return a copy of the array collapsed into one dimension. getfield(dtype[, offset]) Returns a field of the given array as a certain type. item(*args) Copy an element of an array to a standard Python scalar and return it. itemset(*args) Insert scalar into an array (scalar is cast to...
importnumpy as npimportpymysql Pa=101325#Pa 大气压力inputTa=30#摄氏度 介质温度inputQ=270000#m3/h 设计流量inputP=4200#Pa 设计压力inputn=1000#rp/min 输入转速inputchdong ='b'#传动方式inputresultinput=np.array([Pa,Ta,Q,P,n,chdong]) conn= pymysql.connect(host='xxxx', user='xxxxx', pa...
第二个参数table_array 是要查询的范围,table是表的意思,array是数组的意思,这里表面要查找的范围区域,这里我们选择“花名册!B:O”列,因为我们是跨表进行查询,所以!前面是引用的表名,这个参数也可以用绝对引用,指定一个绝对范围,直接选B:O就是默认为B列到O列所有的行都选择上,如果指定行号也是可以的,比如下面...
() -- return index of first occurrence of an object insert() -- insert a new item into the array at a provided position pop() -- remove and return item (default last) remove() -- remove first occurrence of an object reverse() -- reverse the order of the items in the array to...
本文直接从常用的Python单元测试框架出发,分别对几种框架进行了简单的介绍和小结,然后介绍了 Mock 的框架,以及测试报告生成方式,并以具体代码示例进行说明,最后列举了一些常见问题。 一、常用 Python 单测框架 若你不想安装或不允许第三方库,那么unittest是最好也是唯一的选择。反之,pytest无疑是最佳选择,众多 Python...
Vlookup用法说明:Vlookup( lookup_value ,table_array,col_index_num,[range_lookup] ) 第一个参数 lookup_value是要查找的值,这里我们查“姓名”,所以第一个参数直接取A2即可,当函数下拉填充的时候,第一个参数就会分别变成A3,A4,A5……直到最后一个
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])导入：sht_2.range('F1').value=obj 将excel中数据导...
arraysize Y - itersize Y - rowcount Y - rownumber Y - lastrowid Y - query Y - statusmessage Y - cast(oid,s) Y - tzinfo_factory Y - nextset() Y - setoutputsize(size[,column]) Y - COPY-related methods copy_from(file,table,sep='\\t',null='\\\N',size=8192,columns=None) ...