number=input("请输入一个数字:") 1. 使用type()函数获取输入的数据类型,并将其保存到一个变量中。 data_type=type(number) 1. 根据数据类型进行不同的操作。在本例中,我们需要判断输入的是整数还是浮点数。如果是整数,我们可以直接使用平方根函数sqrt()来计算平方根;如果是浮点数,我们需要将其转换为浮点数再...
datatype函数在输入验证中非常有用。通过检查用户提供的输入数据类型，可以防止程序崩溃或产生错误结果。user_input = input("请输入一个数字：")if datatype(user_input) == 'int': number = int(user_input) print(f"你输入的数字是 {number}")else: print("无效的输入。请输入一个整数。")2....
processed_data = int(user_input)else:print("无法处理的数据类型")```4. 对象初始化 有时候，您可能需要根据输入的数据类型来初始化不同类型的对象。`type()`函数可以帮助您根据需要创建适当类型的对象。```python def create_object(data, data_type):if data_type == int:return int(data)elif data_ty...
name = input('请输入您的姓名:') age = input('请输入您的年龄:') gender = input('请输入您的性别:') job = input('请输入您的职业:') data = (' info of %s' % name) print(data.center(40, '-')) print('name= %s\nage= %s\ngender= %s\njob= %s' %(name, age, gender, job))...
由于input()对于接受到的数据都将转化成字符串类型,这就免不了一些问题;比如两数相加,在通过input()函数输入两数时,输入的两个字符串将会通过加号进行拼接,而不是数值相加;在打印输出时,显示的1+1不是等于2,而是等于11。 代码语言:javascript 复制
这里我们使用raw_input()函数提示用户输入想要查询的IP地址,然后将得到的值(字符串)赋值给变量ip,随后我们对其调用split()函数,并将返回的值(列表)赋值给另外一个变量ip_list,然后通过ip_list[2]做索引,得到该列表里的第三个元素,也就是用户输入的IP地址的第三段,最后用print将查询的结果返回告知用户。
1.input() 2.print() 二、数学函数 1.sum() 2.max() 3.min() 4.divmod() 5.abs() 6.pow() 7.round() 三、数据类型函数 http://1.int() 2.str() 3.bool() 4.float() 5.tuple() 6.list() 7.dict() 8.set() 四、序列迭代器函数 1.len() 2.slice() 3.sorted() 4.reverse(...
(name='data', shape=[None, 3, 12, 32, 32], dtype='float32') conv3d = fluid.layers.conv3d(input=data, num_filters=2, filter_size=3, act="relu") [0;31mFile:[0m /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddle/fluid/layers/nn.py [0;31mType:...
pos = float(input_data.split(',')[0]) total = float(input_data.split(',')[1]) p_z=1.96 pos_rat = pos * 1. / total * 1. # score = (pos_rat + (np.square(p_z) / (2. * total)) - ((p_z / (2. * total)) * np.sqrt(4. * total * (1. - pos_rat) * pos_...
功能:请求TensorFlow在线预测服务模型时,设置需要输入的input数据。 参数: input_name:输入Tensor的别名。 shape:输入Tensor的TensorShape。 data_type:输入Tensor的DataType,支持以下类型: TFRequest.DT_FLOAT TFRequest.DT_DOUBLE TFRequest.DT_INT8 TFRequest.DT_INT16 ...