MyObject- name: str- age: int+__init__(name: str, age: int)+get_info() : str 上述类图展示了MyObject类的属性和方法,其中name和age属性为私有属性,__init__为构造函数,get_info
AI检测代码解析 # 将元素赋值给(1,2)位置array_2d[1][2]=5 1. 2. 流程图 以下是创建和赋值二维数组的流程图: 创建二维数组使用列表推导式逐个元素赋值初始化二维数组赋值操作整体赋值单个元素赋值 类图 以下是二维数组的类图: Array2D+rows: int+cols: int+data: list[list[int]]__init__(self, rows,...
import numpy as np array_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) # 提取第二层的全部 slice_2d = array_3d[1, :, :] print(slice_2d) 输出: [[5 6] [7 8]] 5.3 切片在数据分析中的加速技巧 合理使用切片和其他高级索引技巧,可以在数据分析中显著提升性能。比如...
DEAD_CELL=0 LIVE_CELL= 1def__init__(self,numRows,numCols): self._grid=Array2D(numRows,numCols) self.configure(list())defnumRows(self):returnself._grid.numRows()defnumCols(self):returnself._grid.numCols()defconfigure(self,coordList):foriinrange(self.numRows()):forjinrange(self.num...
在本章中,我们将讨论数学形态学和形态学图像处理。形态图像处理是与图像中特征的形状或形态相关的非线性操作的集合。这些操作特别适合于二值图像的处理(其中像素表示为 0 或 1,并且根据惯例,对象的前景=1 或白色,背景=0 或黑色),尽管它可以扩展到灰度图像。 在形态学运算中,使用结构元素(小模板图像)探测输入图像...
1]-LOOK_AT[1])/dist) theta = np.arcsin((EYE[0]-LOOK_AT[0])/(dist*np.cos(phi)))else: phi = 0.0 theta = 0.0return dist, phi, thetaDIST, PHI, THETA = getposture() # 眼睛与观察目标之间的距离、仰角、方位角definit(): glClearColor(0.0, 0.0, 0.0, 1.0)...
init_func:在绘制动画之前调用的初始化函数。 fargs:传递给func函数的附加参数(可选)。 save_count:指定动画中缓存的帧数量(可选),默认为100。注意该参数用于确定最后生成动图和视频所用图像的数量。 interval:每一帧之间的时间间隔,以毫秒为单位,默认为200。
def __init__(self): weights = np.array([0, 1]) bias = 0 # 这里是来自前一节的神经元类 self.h1 = Neuron(weights, bias) self.h2 = Neuron(weights, bias) self.o1 = Neuron(weights, bias) def feedforward(self, x): out_h1 = self.h1.feedforward(x) ...
>>> yinit = (1, 0) >>> yarr = odeint(calc_deri, yinit, time_vec, args=(eps, omega)) odeint()使用LSODA(常微分方程的Livermore求解器,具有刚性和非刚性问题的自动方法切换),请参阅ODEPACK Fortran库了解更多细节。 1.8 快速傅里叶变换:scipy.fftpack ...
() # 显示模式 GLUT_SINGLE无缓冲直接显示|GLUT_RGBA采用RGB(A非alpha) glutInitDisplayMode(GLUT_SINGLE | GLUT_RGBA) # 设置窗口位置及大小 glutInitWindowSize(400, 400) glutInitWindowPosition(500, 300) # 创建窗口 glutCreateWindow("CSDN Eastmount") # 调用display()函数绘制图像 glutDisplayFunc(display) ...