InfluxDB shard precreation服务根据shard组持续时间为每个shard组预先创建具有未来开始和结束时间的shard。precreator服务不会为过去的时间范围预创建碎片。在回填历史数据时,InfluxDB会根据需要为过去的时间范围创建碎片,从而暂时降低写入吞吐量。 Shard writes InfluxDB 将时间序列数据写入未压缩或 "hot" shard 。当一...
安装Telegraf / Influxdb yum -y install telegraf influxdb 1. 启动软件 systemctl start influxdb systemctl start telegraf 1. 2. 2. 数据查询 由于本地安装,使用 influx 命令直接进入数据库 (更多参数详见 influx -h) influx 1. 选择数据表 telegraf ,使用 select 命令查询数据 (查询语言为 InfluxQL) use...
在上面的代码中,我们使用了InfluxDBClient类的write_points()方法来写入数据点。通过在数据点中设置time_precision参数为's',我们将精度设置为秒。请确保在数据点的"time"字段中使用ISO 8601格式的时间戳。 如果您需要进一步了解InfluxDB的相关信息,可以访问腾讯云的InfluxDB产品介绍页面:腾讯云InfluxDB。 相关搜索: ...
conn_db.query('drop measurement students')#删除表4、查询: 可以通过influxql语句实现,示例如下: result= conn_db.query('select * from students;')print("Result: {0}".format(result))5、更新 tags和timestamp相同时数据会覆盖操作,相当于influxDB的更新操作6、删除 使用influxql语句实现,delete语法,示例如...
InfluxDB是一个高性能的时序数据库(Time-Series Database, TSDB),用于存储和分析时间序列数据的开源数据库,它非常适合于处理大量的时间戳数据,如金融市场数据、IoT 设备数据、监控数据等,尤其适合处理大量的时序数据和高频数据。主要特性有:• 内置HTTP接口,使用
InfluxDB-Python 2. 简单使用 2.1 首先要连接客户端,拿文档中的例子来了 from influxdb import InfluxDBClient # using Http client = InfluxDBClient(database='dbname') client = InfluxDBClient(host='127.0.0.1', port=8086, database='dbname') client = InfluxDBClient(host='127.0.0.1', port=8086,...
InfluxDBClient中要指定连接的数据库,示例如下: client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘testdb‘) # 初始化(指定要操作的数据库) 添加 可以通过write_points实现,示例如下: json_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017...
TheFlux languageis a more interesting choice than plain SQL for analyzing time-series data. I found it intuitive to use, but I'm still learning a few specifics. How fast is InfluxDB compared to other offerings? You need to decide for yourself. I haven't spentmuch time tuning settings. ...
我正在写数据点到influxdb数据库,以便grafana显示。我有以纪元秒为单位的源数据点time。 Grafana显示点,但图形上的时间设置为1970。我怀疑这是精度的问题,因为grafana默认使用纳秒。我尝试将精度设置为秒 from influxdb import InfluxDBClientclient.w...
在InfluxDB 中,我们可以粗略的将要存入的一条数据看作一个虚拟的 key 和其对应的value(field value),格式如下: cpu_usage,host=server01,region=us-west value=0.641434055562000000000虚拟的 key 包括以下几个部分: database,retention policy,measurement,tag sets,field name,timestamp。 database 和 retention pol...