在Python中,当进行数学运算时,有时会出现数据为inf的情况,即无穷大。这种情况通常会发生在除以0或者对一个非常大的数取指数时。这种情况会导致程序无法继续执行或者结果不符合预期。为了解决这个问题,我们可以采取以下几种方法: 方法一:输入检查 在进行数学运算之前,可以先对输入数据进行检查,确保数据不会导致出现inf。
INF:Infinity,代表的是无穷大的意思,也是属于浮点类型。np.inf表示正无穷大,-np.inf表示负无穷大,一般在出现除数为0的时候为无穷大。比如2/0。 二、NAN一些特点: NAN和NAN不相等。比如np.NAN != np.NAN这个条件是成立的。 NAN和任何值做运算,结果都是NAN。 有些时候,特别是从文件中读取数据的时候,经常会出...
Python中的NaN（Not a Number）是一种特殊的浮点数表示，它代表了一个无法用常规数学运算表示的数值。与之相对的是inf（无穷大），inf表示一个数值超出了浮点数的表示范围，尽管它本质上是无限大，但依然是一个数，而NaN则通常用于表示非数值的情况，比如无理数或计算错误中的除以零错误。在Python中...
python中的nan是什么意思 NaN(not a number),在数学表示上表示一个无法表示的数,这里一般还会有另一个表述inf,inf和nan的不同在于,inf是一个超过浮点表示范围的浮点数(其本质仍然是一个数,只是他无穷大,因此无法用浮点数表示,比如1/0),而nan则一般表示一个非浮点数(比如无理数)。 相关推荐:《Python基础教程...
Python的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为inf(无限大)。 字符编码 我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题。 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,...
从严格的数学角度来看,所有浮点数都是有理数— 除了float("inf")和float("nan")。但是程序员使用它们来近似实数,并在大多数情况下将它们视为实数。 3. 数字是可扩展的 Python的抽象数字基类型允许您创建自己的自定义抽象和具体数字类型。 例如,现在有一种类用来操作形式为a+b\sqrt{p}并且a和 b都是整数,p是...
答案是:“有的,它们就是:float("inf") 和 float("-inf")”。它们俩分别对应着数学世界里的真负无穷大。当它们和任意数值进行比较时,满足这样的规律:float("-inf") 。 因为它们有着这样的特点,我们可以在某些场景用上它们: 常见误区 1. “value += 1” 并非线程安全 ...
Python的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为inf(无限大)。 字符串和编码 对于单个字符的编码,Python提供了ord()函数获取字符的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字符: 例如: >>> ord('A') 65 >>> ord('中') 20013 >>> chr(66) ...
Python的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为inf(无限大)。7.整数 整数:Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等。 有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等...
六、数学函数 1、abs(num) 返回num的绝对值 2、max(num1,num2,…,numn) 返回给定参数的最大值 3、min(num1,num2,…,numn) :返回给定参数的最小值 4、pow(x,y) : 求x的y次方,x^y 5、round(num,n) : 四舍五入, 六、range()函数 七、字符串函数 1、eval(str)函数 2、len(str)函数 3、...