# res = func(*args, **kwargs) # return res # else: # print('登陆失败') # return wrapper # return outter # #outter2('oracl',111,222) # @outter2('oracl') # def index(): # print('from index') # # index() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. ...
deffind_index_1(lst,target):forindex,valueinenumerate(lst):ifvalue==target:returnindexreturn-1# 如果列表中不存在目标值,则返回-1# 示例使用my_list=[1,2,3,4,5]target_value=3index=find_index_1(my_list,target_value)print(f"目标值{target_value}的索引值为:{index}") 1. 2. 3. 4. 5....
result.append(0)forindex, letterinenumerate(text, 1):ifletter =='': result.append(index)returnresult 使用生成器的情况: defindex_words(text):iftext:yield0forindex, letterinenumerate(text, 1):ifletter =='':yieldindex 这里,至少有两个充分的理由说明 ,使用生成器比不使用生成器代码更加清晰: 1...
=-1False>> 3、使用 index 方法 字符串对象有一个 index 方法,可以返回指定子串在该字符串中第一次出现的索引,如果没有找到会抛出异常,因此使用时需要注意捕获。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defis_in(full_str,sub_str):try:full_str.index(sub_str)returnTrue except ValueError:re...
except IndexErrorase:print(f"Error: {e}")returnNone grades=[85,90,78]average=calculate_average(grades)ifaverage is not None:print(f"The average grade is: {average}") 五、注意事项 在编写代码时,为了避免IndexError: list index out of range错误,需要注意以下几点: ...
这个和我们前面说的因为索引的值不在序列的范围内,而导致 IndexError 异常类似。下面看两个例子 >>> a, b, c = [1, 2]Traceback (most recent call last ): File "<stdin>", line 1, in <module>ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)>>> a, b = [1, 2, 3]Trace...
现在我们利用 return 关键字 ,尝试自定义一个 capitalize 函数。示例如下: def capitalize(data):index=0temp =''foritem in data:ifindex==0: temp = item.upper()else: temp += itemindex+=1returntemp result = capitalize('hello , Jack')print(result)# >>> 执行结果如下# >>> Hello , Jack ...
错误(5) IndexError: string index out of range 错误代码: 错误分析:索引错误,字符串超出了范围 解决办法:查看字符串的长度 索引要小于长度 错误(6)ValueError: substring not found 错误代码: 错误分析:子字符串未找到 解决办法:子字符串必须存在于上方字符串中 ...
left_{index} = 2 \times parent_{index} + 1 right_{index} = 2 \times parent_{index} + 2 基于以上公式,再使用递归构建二叉树。 递归基情况: if index >= len(nums) or nums[index] is None: return None 递归方程: left_{node} = f(2 \times parent_{index} + 1) ...
1. 3sigma 基于正态分布,3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点。 图1: 3sigma defthree_sigma(s): mu, std = np.mean(s), np.std(s) lower, upper = mu-3*std, mu+3*std returnlower, upper 2. Z-score Z-score为标准分数,测量...