1、序列类型 Python提供了5中内置的序列类型:bytearray、bytes、list、str与tuple,序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len())、分片([]),并且是可可迭代的。 1.1 元组 元组是个有序序列,包含0个或多个对象引用,使用小括号包裹。元组是固定的,不能替换或删除其中包含的任意数据项。 1.1.1 元组的创...
print(1 in list1) #结果 True 4.4 列表截取 语法:list1[start:stop:step] 参数一:表示截取的开始下标值,默认为0 参数二:表示截取的结束下标值,默认为列表末尾 参数三:表示截取的步长,默认为1,可指定 注意:1.截取区间[start, end),左闭右开 2.list1[::-1]可以获得倒叙的列表 list1 = ["hello",2,...
print(1 in list1) # True print(1 not in list1) # False 1. 2. 3. 3.3max() 和 min() max() 获取列表中最大值 min()获取列表中最小值 list1 = [1,2,3,4,5] print(max(list1),min(list1)) # 5 1 1. 2. 3.4 s.index()和s.count() list1 = [1,2,3,4,5] print(list1....
min(list):返回列表元素最小值 list(seq):将元组转换为列表 tuple(seq):将列表转换为元祖 sorted(list):排序列表元素顺序 列表操作常用操作包含以下方法: list.append(obj):在列表末尾添加新的对象 list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数 list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值...
We can get the index of the first element in our list using the index() function.first_index = my_list.index('a') print(first_index) # 0As you can see, my_list.index('a') returns the index of the first element ‘a’ in my_list, which is 0....
File "<pyshell#3>", line 1, in <module> list_a[4] IndexError: list index out of range 1. 2. 3. 4. 5. 6. index方法 index方法接受一个列表中的元素,返回该元素在列表中的索引。 >>> list_a = ['a','b','c','d'] >>> list_a.index('b') ...
for location in visited_places:print(f"Explored {location}")enumerate()结合遍历：同时获取索引与值 在某些情况下，你可能不仅关心地点本身 ，还想知道它是你在旅途中探访的第几个地方。这时，enumerate()函数能助你一臂之力，它为每个元素配上一个序号，让你在遍历时同时获得索引和值。for index, place in...
print(min(arr),max(arr))# 1 100 print(stus.index('沙和尚'))# 2 print(stus.index('沙和尚',3,7))# 6 # print(stus.index('牛魔王')) # ValueError: '牛魔王' is not in list print(stus.count('牛魔王'))# 0 列表的切片 示例: ...
UpdatedMar 28, 2025·6 minread Training more people? Get your team access to the full DataCamp for business platform. In Python, adata structurehelps you organize and store data efficiently. One common and versatile structure is a list, which can hold different types of data in a specific or...
pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/a10.csv')# 序列中每个数据点与其在一定时间间隔(lag)后的数据点之间的相关性# Draw Plotplt.rcParams.update({'figure.figsize':(9,5), 'figure.dpi':120})autocorrelation_plot(df.value.tolist()) #绘制关于value列的自相关图...