AI代码解释 tup=('1','first','1','1','2')print('count of "1":',tup.count('1'))print('index of "2":',tup.index('2'))[out]countof"1":3indexof"2":4 1.1.4 元组运算符 与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新...
','Cisco']) >>> print vendors set(['Cisco', 'Arista', 'Juniper']) vendors这个列表里有两个重复的元素,即'Cisco,在用set()函数将它转换成集合后,多余的一个'Cisco'被去掉,只保留了一个。 集合是无序的,不能像列表那样使用索引号,不具备index()方法。 >>> vendors[2] Traceback (most ...
索引可以是负数,表示从后向前获取元素,-1 表示倒数第一个元素,-2 表示倒数第二个元素,以此类推。 如果使用的索引超过了序列最大的范围,会抛出异常 "IndexError: list index out of range"。 s.index()方法获取指定元素在序列中的第一次出现时索引。 方法和函数基本上是一样,只不过方法必须通过对象.方法()的...
0, "内容1") worksheet.write(2,1, "内容2")# 设置行高style = xlwt.easyxf('font:height 360;')# 18pt,类型小初的字号row = worksheet.row(0) row.set_
官网下载比较慢,给大家推荐清华源的下载地址: Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror。 进入后选择最下方的Anaconda3,3的意思就是Python3以上的版本,如果是anaconda2则就是python2,此处推荐下载Anaconda3 注:x86是32位的,而x86_64就是64位的。
Grubbs’Test为一种假设检验的方法,常被用来检验服从正态分布的单变量数据集(univariate data set)Y中的单个异常值。若有异常值,则其必为数据集中的最大值或最小值。原假设与备择假设如下: H0: 数据集中没有异常值 H1: 数据集中有一个异常值 使...
In [108]: s.index.set_names(["L1", "L2"], inplace=True) In [109]: s.sort_index(level="L1") Out[109]: L1 L2 bar one 1.266143 two -2.213588 baz one 1.063327 two 0.408204 foo one 0.206053 two 0.299368 qux one -0.863838
deck_of_cards =['♠A','♣K','♥Q','♦J','♠2','♣3']deck_of_cards.sort()# ['♠2', '♠A', '♣3', '♣K', '♦J', '♥Q']需要注意的是，sort()默认按字母顺序排列，对于数字或其他自定义排序需求，可以通过传递key参数实现。sorted()函数：返回新排序列表 而有...
axes = plt.subplots(1, 4, figsize=(10, 3), sharex=True, sharey=True, dpi=100)for i, ax in enumerate(axes.flatten()[:4]):lag_plot(a10.value, lag=i + 1, ax=ax, c='firebrick')ax.set_title('Lag ' + str(i + 1))fig.suptitle('Lag Plots of Drug Sales', y=1.05)plt.sho...
(url)if response.status_code == 200:images = response.json() # Assuming the API returns a JSON array of image URLsfor index, image_url in enumerate(images):image_response = requests.get(image_url)if image_response.status_cod...